因GitChat文章要求原创首发,且两篇文章有所重合,故将知乎文章删除,敬请谅解。GitChat文章链接如下: Plotly 快速入门gitbook.cn/gitchat/activity/5e6ccdae51a5e1060083e7a8编辑于 2020-04-08 09:19 数据可视化 数据分析 plotly 赞同31124 条评论 分享喜欢收藏申请转载 ...
plotly.py是一个用于python的交互式、基于浏览器的高级声明式绘图库,它拥有所有绘图库中最全的API和最强大的交互工具,支持科学、统计学、金融、地理、3D等多个领域多种样式的图表。 plotly.py建立在plotly.js之上,plotly.js则建立在d3.js和stack.gl之上,前者被广泛应用于印刷出版物和创建网站。
subplots import make_subplots from plotly import graph_objects as go from plotly import express as px import cufflinks as cf cf.set_config_file(offline=True, sharing='public') pd.set_option("display.max_rows", None) pd.set_option("display.max_columns", None) pd.set_option("display.width...
整个堆叠顺序是cufflinks>plotly>plotly.js>d3.js,意味着我们同时获得了 Python 的编程高效性和d3强大的图形交互能力,d3.js是全世界公认第一可视化框架! Plotly不能直接接受numpy和pandas的数据结构 Cufflinks包装器侧重于数据呈现, (Express 包装器侧重于数据探索,本文没有详细介绍) 从padas的原始数据帧 到图形 再...
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