在某些情况下,你可以通过nvidia-smi命令和检查libcudnn库文件的版本来获取cuDNN的信息,但这种方法可能不如直接查看头文件准确。 使用nvidia-smi: bash nvidia-smi 该命令将显示NVIDIA GPU的状态和驱动信息,但不一定包含cuDNN版本。 查找libcudnn库文件: 如果安装了cuDNN库文件,你可以尝试使用dpkg -S或locate命令...
cat include/cudnn.h “` 这将打印出包含cudnn版本信息的文件内容。您可以查找”CUDNN_MAJOR”行来找到cudnn的主要版本号。 5. 在查看完cudnn版本后,您可以使用CTRL+D或输入”exit”命令来退出终端。 注意:上述命令假设您已经正确安装和配置了NVIDIA CUDA Toolkit以及cudnn。如果您尚未安装CUDA Toolkit或cudnn,...
能看到linux内核版本号、gcc版本、ubuntu版本及安装时间。 2、系统位数 代码语言:javascript 复制 uname-a 能看到linux内核版本号和系统是x86-64位的。 3、cuda版本 代码语言:javascript 复制 cat/usr/local/cuda/version.txt 版本是10.0.130 4、cudnn版本 代码语言:javascript 复制 cat/usr/local/cuda/include/cu...
linux查看cuda版本和cudnn版本的命令 linux查看cuda版本和cudnn版本的命令nvcc –V 或者：CUDA:cat /usr/local/cuda/version.txt cudnn:cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2
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不过,我现在遇到的问题是,服务器的tf是1.15,无法兼容cudatoolkit9,也不支持11,根本没法加速 在读了 显卡,显卡驱动,nvcc, cuda driver,cudatoolkit,cudnn到底是什么?之后,发现,安装多版本 cuda ,多版本之间切换是可以实现的,我们应该可以直接再额外装一个cudatoolkit10,见Ubuntu安装多版本cuda,并在多版本之间切换。
linux查看cuda版本和cudnn版本的命令 cuda 版本 cat /usr/local/cuda/version.txt 1. cudnn 版本 cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2 1.
linux查看cuda版本和cudnn版本的命令 nvcc –V 或者: CUDA: cat /usr/local/cuda/version.txt cudnn: cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2