2. 安装Pytorch 如果你使用的是pip作为包管理器,可以直接在命令提示符中运行官网提供的安装命令。 例如,如果你的CUDA版本是11.3,Python版本是3.8,你可以运行类似pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu113/torch_stable.html的命令来安装Pytorch及其相关库。
一、安装CUDA 11.1 for Windows 1、下载CUDA 11.1 for Windows安装包 打开CUDA下载页面:https://developer.nvidia.com/cuda-11.1.1-download-archive 选择Windows local版本下载,具
1、下载CUDA 11.1 for Windows安装包 打开CUDA下载页面:https://developer.nvidia.com/cuda-11.1.1-download-archive 选择Windows local版本下载,具体链接为:https://developer.download.nvidia.cn/compute/cuda/11.1.1/local_installers/cuda_11.1.1_456.81_win10.exe 耐心等待下载完毕。 2、安装CUDA...
启用WSL2:在Windows 11中,WSL2是默认安装的。如果没有,你可以通过Windows功能中启用它。 安装Linux发行版:在Microsoft Store中搜索并安装你喜欢的Linux发行版,例如Ubuntu。 三、安装CUDA 首先,你需要在你的Windows 11系统上安装NVIDIA显卡驱动,并确保驱动版本与CUDA版本兼容。然后,在WSL2的Linux环境中,你可以按照以下...
3、验证安装是否成功 执行bandwidthTest.exe 执行deviceQuery.exe 一、前言 windows11 版本安装 CUDA ,首先需要下载两个安装包 CUDA toolkit(toolkit就是指工具包) cuDNN 注:cuDNN 是用于配置深度学习使用 二、官方教程 CUDA:Installation Guide Windows :: CUDA Toolkit Documentation ...
下载cudnn后直接将其解开压缩包,然后需要将解压后的bin,include,lib文件夹复制粘贴到cuda安装时的默认路径文件夹下(比如我的是在:C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.2 ) 注意是把整个文件夹复制(bin,include,lib) 使用以下命令测试安装是否成功: ...
CUDA与cuDNN安装教程(超详细) 前言 windows10 和win11安装 CUDA ,首先需要下载两个安装包 CUDA toolkit(toolkit就是指工具包) cuDNN 用于配置深度学习使用 官方教程 CUDA:Installation Guide Windows :: CUDA Toolkit Documentation (nvidia.com) cuDNN:Installation Guide :: NVIDIA Deep Learning cuDNN Documentation...
如果没有安装成功,别着急,给我留言或私信,将错误信息发给我,我会给你更多可以参考的信息 And this is my computer informations: 以下是我的电脑环境: OS: Windows 11 - Professional version Python: v3.11.x CUDA: v11.8 TensorRT: v8.6.x cudNN: v8.9.6.50...
1 .首先 win+R进入CMD,在命令行输入nvcc -V,如下图所示,则表示cuda已经安装成功。2 .进入到cuda的安装路径, C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.4\extras\demo_su… 没逗你玩 Windows 安装 CUDA/cuDNN 露秋 Windows系统安装CUDA及cudnn 一、安装前提电脑已安装NVIDIA的GPU 二、安装Visu...
首先打开https://developer.nvidia.com/cuda-downloads,根据你的操作系统版本,选择对应的CUDA版本。一般选择x86_64位Windows操作系统,系统根据自己的版本选择,选择安装形式exe(local); 注意:如果当前版本大于你计算机允许的版本,比如执行了nvidia-smi后,允许的是12.0,但此处是12.3,那么不可安装,你需要点击 https://dev...