计划最近学习TensorRT与cuDNN,先简单列一个学习计划,后期学习过程中,再不断调整。通过不断学习,不断调整,逐步掌握TensorRT与cuDNN的使用与优化。短期学习计划(1-3个月)1. 基础知识入门了解基本概念学习GPU加速计算的基本原理。 理解TensorRT和cuDNN的核心功能与适用场景。 阅读官方文档和… ...
在终端打开C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\TensorRT\v8.4.2.4\python目录,以python 3.10为例,输入pip install tensorrt-8.4.2.4-cp310-none-win_amd64.whl即可安装。 ONNX GraphSurgeon 包安装 在终端打开C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\TensorRT\v8.4.2.4\onnx_graphsurgeon目录,输...
近10年CUDA开发经验,近5年TensorRT 开发经验,Github TensorRT_Tutorial作者。 康博 高级研究员,主要方向为自然语言处理、智能语音及其在端侧的部署。博士毕业于清华大学,在各类国际AI会议和刊物中发表论文10篇以上,多次获得NIST主办的国际比赛top2成绩。近年来主要研究方向为AI在场景中的落地应用。 深度学习算法商业化...
tensorrt:https://developer.nvidia.com/tensorrt/download cudnn:https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive cuda:https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive安装cuda: 直接运行可执行文件,然后取消勾选驱动(如果已经安装驱动),安装即可。 安装完毕之后添加一下环境变量:...
更震撼的是量子化学领域,研究者利用CUDA并行计算,将分子动力学模拟速度提升1200倍,加速新药研发进程。 TensorRT:模型推理的“手术刀级优化” 如果说CUDA释放了GPU的原始算力,TensorRT则是将这股蛮力转化为精准的商业价值。抖音推荐系统通过TensorRT量化压缩
本文将借助文心快码,带你一步步完成在WSL2环境下安装CUDA、cuDNN和TensorRT的过程。 二、环境准备 安装Windows 11:确保你的电脑运行的是Windows 11系统。 启用WSL2:在Windows 11中,WSL2是默认安装的。如果没有,你可以通过Windows功能中启用它。 安装Linux发行版:在Microsoft Store中搜索并安装你喜欢的Linux发行版,...
TensorRT是英伟达针对自家平台做的加速包,只负责模型的推理(inference)过程,一般不用TensorRT来训练模型的,而是用于部署时加速模型运行速度。 TensorRT主要做了这么两件事情,来提升模型的运行速度。 TensorRT支持INT8和FP16的计算。深度学习网络在训练时,通常使用 32 位或 16 位数据。TensorRT则在网络的推理时选用不这么...
CUDA的本质是一个工具包(ToolKit);但是二者是不一样的。 NVIDIA的显卡驱动程序 当我们使用一台电脑的时候默认的已经安装了NVIDIA的显卡驱动,因为没有显卡驱动根本用不了显卡嘛,但是这个时候我们是没有CUDA可以用的,我们可以更新我们的驱动,更新链接为:
在Ubuntu 20.04上安装和配置显卡驱动、CUDA、CUDNN、Conda和TensorRT是一个相对复杂的过程,需要一定的技术背景。以下是一份详细的指南,帮助您顺利完成这些步骤。一、禁用 Nouveau 显卡驱动首先,我们需要禁用系统自带的 Nouveau 显卡驱动。这是因为 Nouveau 可能会与 NVIDIA 显卡驱动冲突,导致安装失败。 打开终端(Ctrl+Alt...
Zlib是cuDNN所需的软件库。下载32bit或64bit的zlib123dll.zip文件，解压后将zlibwapi.dll文件复制到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\cuDNN\bin目录下，将zlibwapi.lib文件复制到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\cuDNN\lib目录下。对于TensorRT，从NVIDIA TensorRT 8.x ...