tensorflow-1.10.03.5-3.6MSVC 2015 update 3Cmake v3.6.3 tensorflow-1.9.03.5-3.6MSVC 2015 update 3Cmake v3.6.3 tensorflow-1.8.03.5-3.6MSVC 2015 update 3Cmake v3.6.3 tensorflow-1.7.03.5-3.6MSVC 2015 update 3Cmake v
一、tensorflow各个版本需要的CUDA版本以及Cudnn的对应关系 1.1 对应表格 相应的网址为: https://www.tensorflow.org/install/source#common_installation_problems https://www.tensorflow.org/install/source_windows 现在NVIDIA的显卡驱动程序已经更新到 10.1版本,最新的支持CUDA 10.1版本的cuDNN为7.5.0 ...
一般安装的cuda工具低于等于自己驱动的版本就可以了。如果自己驱动版本太低,可以去官网下载新版的驱动装一下。(tensorflow-gpu版本2.0最低也要cuda版本10) 二、安装步骤1、Python环境 省略 2、TensorFlow-gpu安装 在Pycharm的终端用pip命令进行安装,鉴于直接安装可能会失败。这里直接用阿里云的镜像安装。同时指定2.2.0版...
tensorflow1.xx和tensorflow2.xx需要用CUDA版本不一样,为了使用多版本的tensorflow,尝试安装多版本的CUDA和cuDNN,及切换对应版本的方法。 1、tensorflow与CUDA的版本对应关系如下:https://tensorflow.google.cn/install/source 本人已安装CUDA10.1,且成功运行,接下来继续安装CUDA... ...
版本对应关系:a. TensorFlow 2.x通常需要CUDA 10.0或更高版本。请注意,对于TensorFlow 2.3及更高版本,仅支持CUDA 10.1。b. TensorFlow 1.x需要CUDA 8.0或更高版本,但建议使用与TensorFlow 2.x相对应的CUDA版本以获得最佳性能和兼容性。 选择合适的版本:a. 确保您的NVIDIA显卡驱动程序与您计划使用的CUDA版本兼容。
内容来源TensorFlow官网 https://www.tensorflow.org/install/source_windows https://www.tensorflow.org/install/source Windows下TensorFlow GPU版 注意:Windows上的GPU支持仅适用于2.10或更早从TF 2.11开始,Windows不支持CUDA构建版本。对于在Windows上使用TensorFlow GPU,您需要构建/安装 WSL2中的TensorFlow或与TensorFlo...
| TensorFlow 1.14.0 | CUDA 8.0 | cuDNN 5.1 || TensorFlow 1.13.0 | CUDA 8.0 | cuDNN 5.1 |注意事项 在安装TensorFlow之前,请确保已正确安装与您所使用的TensorFlow版本对应的CUDA和cuDNN版本。不匹配的版本可能导致运行错误或性能问题。 如果您使用的是NVIDIA显卡,建议从NVIDIA官网下载和安装最新版本的CUDA ...
一、搭建Tensorflow(CPU版本) 1、安装前准备 在Tensorflow官网的安装向导中可以看到,tf有两个版本,分别为CPU和GPU版本,两个版本的区别在于:GPU版本依赖于NVIDIA(英伟达™)GPU(图形处理器,即显卡),并且通过NVIDIA提供的运算平台CUDA(Compute Unified Device Architecture)及cuDNN(CUDA Deep Neural Network)对一些常用的...
环境配置—Tensorflow Cuda Cudnn 版本对应关系 深度学习-环境配置 一、Linux1.CPU2.GPU二、macOS1.CPU2.GPU三、Windows1.CPU2.GPU四、下载网址 一、LinuxTested build configurationsLinux1.CPU2.GPU二、macOS1.CPU2.GPU三、Windows1.CPU2.GPU四、下载网址CUDA ...
要搭建TensorFlow的GPU版本,首先需要的必备条件就是一块能够支持CUDA的NVIDIA显卡,因为在搭建TensorFlow的GPU版本时,首先需要做的一件事就是安装其基础支持平台CUDA和其机器学习库cuDNN,然后在此基础上搭建TensorFlow GPU版本。 其次还要了解一下不同的TensorFlow版本所需要对应安装的CUDA和cuDNN版本是多少,因为在TensorFlo...