遇到RuntimeError: cuDNN error: CUDNN_STATUS_NOT_SUPPORTED 这个错误时,通常意味着你的CUDA或cuDNN配置存在一些问题。这个错误可能由多种原因引起,以下是一些可能的解决步骤,你可以按照这些步骤逐一排查和解决问题: 确认CUDA和cuDNN的兼容性: 确保你安装的CUDA和cuDNN版本是相互兼容的。你可以访问NVIDIA的官方网站...
训练模型出现报错 cuDNN error: CUDNN_STATUS_NOT_SUPPORTED. This error may appear if you passed in a non-contiguous input. 1. 尝试了对可能的tensor添加 .contiguous()函数,不能解决问题,排除。 2. 尝试将batch_size=12 减小到10, 不再报错,但实验要求不能减小batch_size,并且测试发现不是显存不够问题。
在pytorch训练时,出现如下报错:RuntimeError: cuDNN error: CUDNN_STATUS_NOT_SUPPORTED. This error may appear if you passed in a non-contiguous input.出现该问题的可能原因如下:数据输入不连续,cuDNN不支持的类型。禁
原因分析 batch size 太大了。(最大可能问题)amp(fp16) 和 tf32 的选择问题。(这个其实是这个报错的本来含义)cuda和cudnn版本之间冲突。(很少见,一般都可以。给一个可行版本,我的是cuda11,cudnn8) 解决方案 选一个执行即可,第三个大概率不用(作为最后方案)
Pytorch cuDNN error: CUDNN_STATUS_NOT_SUPPORTED.解决办法,RuntimeError:cuDNNerror:CUDNN_STATUS_NOT_SUPPORTED.Thiserrormayappearifyoupassedinanon-contiguousinput.如果遇到这个问题,原因可能是计算量太大,你可以尝试减小batch
RuntimeError: cuDNN error: CUDNN_STATUS_NOT_SUPPORTED. This error may appear if you passed in a non-contiguous input 报错的原因是,一个batch的数据量过大。解决方案是减小batch size。 本地的CUDA版本是10.0,cudnn版本为7.6.3。同样的问题在其他版本上也会出现:https://discuss.pytorch.org/t/cudnn...
OSError: (External) CUDNN error(9), CUDNN_STATUS_NOT_SUPPORTED. [Hint: Please search for the error code(9) on website (https://docs.nvidia.com/deeplearning/cudnn/api/index.html#cudnnStatus_t) to get Nvidia's official solution and advice about CUDNN Error.] (at ../paddle/fluid/pl...
RuntimeError: cuDNN error: CUDNN_STATUS_NOT_SUPPORTED. This error may appear if you passed in a non-contiguous input.如果出现上述错误,可以试试在代码中加入 torch.backends.cudnn.enabled = False我遇到…
`RuntimeError: cuDNN error: CUDNN_STATUS_NOT_INITIALIZED` 这个错误通常表明CUDA深度神经网络库(cuDNN)未能正确初始化。以下是关于这个问...
RuntimeError: cuDNN error: CUDNN_STATUS_NOT_SUPPORTED. This error may appear if you passed in a non-contiguous input. 如果遇到这个问题,原因可能是计算量太大,你可以尝试减小batch size或者减少输入数据大小,亲测有效。 微信公众号:AutoML机器学习 MARSGGBO♥原创 如有意合作或学术讨论欢迎私戳联系~邮箱:...