显卡驱动1. 下载驱动去 NVDIA driver search page搜索你的显卡需要的驱动型号并下载(如图)。搜索,然后download 2. 安装相关依赖sudo apt-get install build-essential libglvnd-dev pkg-config sudo apt-get ins…
或显示出类似的信息,应该有三个(包含一个类似/dev/nvidia-nvm的),则安装成功(我的是直接安装成功,如下图所示)。 b、也可能会是这样(因为我的是a里面的情况,所以该部分引用的其他人的解决方案) ls: cannot access/dev/nvidia*: No such file or directory 或是这样的,只出现 /dev/nvidia0 /dev/nvidiactl...
$ sudo apt-get-common-dev 显卡安装方法二: cd 到下载目录,使用sh命令进行安装(20.04版本不需要增加chmod +x可执行权限,可以直接运行)第一次运行安装程序有极大可能性会报错,部分问题可参考后面说明,此处为顺利安装的情况 sudo sh NVIDIA-Linux-x86_64-430.40.run 安装过程选择: Q:The distribution-provided pre...
$ sudo apt-getinstall mesa-common-dev 显卡安装方法二: cd 到下载目录,使用sh命令进行安装(20.04版本不需要增加chmod +x可执行权限,可以直接运行)第一次运行安装程序有极大可能性会报错,部分问题可参考后面说明,此处为顺利安装的情况 sudo sh NVIDIA-Linux-x86_64-430.40.run 安装过程选择: Q:The distribution-...
6、安装libcudnn8 root@testuat:/usr/local/cuda# sudo dpkg -i libcudnn8 libcudnn8_8.2.4.15-1+cuda11.4_amd64.deb libcudnn8-dev_8.2.4.15-1+cuda11.4_amd64.deb root@testuat:/usr/local/cuda# sudo dpkg -i libcudnn8_8.2.4.15-1+cuda11.4_amd64.deb 正在选中未选择的软件包 libcudnn8。
2 安装deb文件 使用如下语句依次安装: sudo dpkg -i libcudnn8_8.0.3.33-1+cuda11.0_amd64.deb sudo dpkg -i libcudnn8-dev_8.0.3.33-1+cuda11.0_amd64.deb sudo dpkg -i libcudnn8-samples_8.0.3.33-1+cuda11.0_amd64.deb 3 查看cuDNN(勘误) 输入如下命令:cat /usr/local/cuda/include/cudnn....
博客传送门:https://devblogs.nvidia.com/cuda-10-features-revealed/ 本人的下载链接 安装之前关闭杀毒软件 打开命令行工具,输入 nvcc -V nvcc --version 1. 一、添加环境: (e.g. 名称为py36,python版本为3.6) conda create -n py36 python=3.6 ...
安装CUDNN7.4.2,这里安装顺序一定要如下所示:sudodpkg -i libcudnn7_7.5.0.56-1+cuda10.0_amd64.debsudodpkg -i libcudnn7-dev_7.5.0.56-1+cuda10.0_amd64.debsudodpkg -i libcudnn7-doc_7.5.0.56-1+cuda10.0_amd64.deb 把此文件复制到/usr/local/cuda/include文件夹下面,并修改权限:sudocp/usr/in...
博客传送门:https://devblogs.nvidia.com/cuda-10-features-revealed/ 本人的下载链接 安装之前关闭杀毒软件 打开命令行工具,输入 nvcc -V nvcc--version 一、添加环境: conda info -e #查看当前系统下的环境列表 conda info #查询当前环境的具体信息