staticconstexprautoDEFAULT_ALGO = CUDNN_CONVOLUTION_FWD_ALGO_IMPLICIT_PRECOMP_GEMM;staticBenchmarkCache<perf_t>&cache(){returnfwd_algos; }staticperf_tfindAlgorithm(constConvolutionArgs& args,boolbenchmark){// CuDNN 实现的 forward 算法,任君选择:staticconstalgo_talgos[] = { CUDNN_CONVOLUTION_FW...
CUDNN_CONVOLUTION_FWD_ALGO_IMPLICIT_PRECOMP_GEMM, CUDNN_CONVOLUTION_FWD_ALGO_DIRECT, CUDNN_CONVOLUTION_FWD_ALGO_WINOGRAD, CUDNN_CONVOLUTION_FWD_ALGO_WINOGRAD_NONFUSED, }; static constexpr int num_algos = CUDNN_CONVOLUTION_FWD_ALGO_COUNT;static_assert(sizeof(algos) / sizeof(algos[0]) == ...
cudnnSetFilterNdDescriptor(cudnnFdesc, dataType, filterFormat, convDim + 2, filterdimA_padded) 设置卷积算法 cudnnConvolutionFwdAlgo_talgo=CUDNN_CONVOLUTION_FWD_ALGO_IMPLICIT_PRECOMP_GEMM; 计算卷积需要的workspace大小 checkCudnnErr(cudnnGetConvolutionForwardWorkspaceSize( handle_, cudnnIdesc, cudnn...
checkCudnnErr(cudnnSetConvolutionMathType(cudnnConvDesc,CUDNN_TENSOR_OP_MATH_ALLOW_CONVERSION)); //选择支持的算法: cudnnConvolutionFwdAlgo_t算法= CUDNN_CONVOLUTION_FWD_ALGO_IMPLICIT_PRECOMP_GEMM; //分配的工作空间: checkCudnnErr(cudnnGetConvolutionForwardWorkspaceSize(handle_,cudnnIdesc, cudnnF...
在适当的卷积描述符设置mathType到CUDNN_TENSOR_OP_MATH时调用cudnnSetConvolutionMathType。 使用algo = CUDNN_CONVOLUTION_FWD_ALGO_IMPLICIT_PRECOMP_GEMM或CUDNN_CONVOLUTION_FWD_ALGO_WINOGRAD_NONFUSED调用cudnnConvolutionForward; 使用算法cudnnConvolutionBackwardData = CUDNN_CONVOLUTION_BWD_DATA_ALGO_1或CUDNN...
CUDNN_CONVOLUTION_FWD_ALGO_IMPLICIT_PRECOMP_GEMM 该实现方式将卷积隐式转换成矩阵乘法,完成计算。但是需要一些额外的内存空间去保存预计算得到的索引值,以便隐式地将输入张量数据转换成矩阵形式。 CUDNN_CONVOLUTION_FWD_ALGO_GEMM 该实现方式将卷积显式转换成矩阵乘法,完成计算。在显式完成矩阵乘法过程中,需要额外...
static const algo_t algos[] = { CUDNN_CONVOLUTION_FWD_ALGO_GEMM, CUDNN_CONVOLUTION_FWD_ALGO_FFT, CUDNN_CONVOLUTION_FWD_ALGO_FFT_TILING, CUDNN_CONVOLUTION_FWD_ALGO_IMPLICIT_GEMM, CUDNN_CONVOLUTION_FWD_ALGO_IMPLICIT_PRECOMP_GEMM,
using algo_t = cudnnConvolutionFwdAlgo_t; // 默认算法来了! static constexpr auto DEFAULT_ALGO = CUDNN_CONVOLUTION_FWD_ALGO_IMPLICIT_PRECOMP_GEMM; static BenchmarkCache<perf_t>& cache() { return fwd_algos; } static perf_t findAlgorithm(const ConvolutionArgs& args, bool benchmark) { ...
CUDNN_CONVOLUTION_FWD_ALGO_IMPLICIT_PRECOMP_GEMM CUDNN_CONVOLUTION_FWD_ALGO_WINOGRAD_NONFUSED cudnnConvolutionBackwardData CUDNN_CONVOLUTION_BWD_DATA_ALGO_1 CUDNN_CONVOLUTION_BWD_DATA_ALGO_WINOGRAD_NONFUSED cudnnConvolutionBackwardFilter CUDNN_CONVOLUTION_BWD_FILTER_ALGO_1 CUDNN_CONVOLUTION_BWD_FILTER...
CUDNN_CONVOLUTION_FWD_ALGO_IMPLICIT_PRECOMP_GEMM CUDNN_CONVOLUTION_FWD_ALGO_WINOGRAD_NONFUSED cudnnConvolutionBackwardData CUDNN_CONVOLUTION_BWD_DATA_ALGO_1 CUDNN_CONVOLUTION_BWD_DATA_ALGO_WINOGRAD_NONFUSED cudnnConvolutionBackwardFilter CUDNN_CONVOLUTION_BWD_FILTER_ALGO_1 CUDNN_CONVOLUTION_BWD_FILTER...