CUDNN_CONVOLUTION_FWD_ALGO_DIRECT 该实现方式即直接完成卷积计算,不会隐式或显式的将卷积转换成矩阵乘法。 CUDNN_CONVOLUTION_FWD_ALGO_FFT 该实现方式利用快速傅里叶变换完成卷积计算。需要额外申请内存空间,保存中间结果。 CUDNN_CONVOLUTION_FWD_ALGO_FFT_TILING 该实现方式利用快速傅里叶变换完成卷积计算,但是需...
卷积逻辑上只有一种理解,但硬件实现为了加速和节约空间有各种不同的实现。cudnn上有8种实现,我用的cudnn7,CUDNN_CONVOLUTION_FWD_ALGO_DIRECT在cudnn上没有实现。 在输入为[1,200,200,3],卷积核为[3,3,3,3],stride为1,pad为1时,各个运算时间,gpu显存消耗,workspace size 为 0.000003S 233M 0M... ...
CUDNN_CONVOLUTION_FWD_ALGO_DIRECT, CUDNN_CONVOLUTION_FWD_ALGO_WINOGRAD, CUDNN_CONVOLUTION_FWD_ALGO_WINOGRAD_NONFUSED, }; static constexpr int num_algos = CUDNN_CONVOLUTION_FWD_ALGO_COUNT;static_assert(sizeof(algos) / sizeof(algos[0]) == num_algos, "Missing cuDNN convolution forward algorit...
卷积逻辑上只有一种理解,但硬件实现为了加速和节约空间有各种不同的实现。cudnn上有8种实现,我用的cudnn7,CUDNN_CONVOLUTION_FWD_ALGO_DIRECT在cudnn上没有实现。 在输入为[1,200,200,3],卷积核为[3,3,3,3],stride为1,pad为1时,各个运算时间,gpu显存消耗,workspace size 为 0.000003S 233M ...
cudnnConvolutionFwdAlgo_talgo=CUDNN_CONVOLUTION_FWD_ALGO_IMPLICIT_PRECOMP_GEMM; 计算卷积需要的workspace大小 checkCudnnErr(cudnnGetConvolutionForwardWorkspaceSize( handle_, cudnnIdesc, cudnnFdesc, cudnnConvDesc, cudnnOdesc, algo, &workSpaceSize)); ...
针对你遇到的错误“cudnn isn't found fwd algo for convolution”,以下是一些可能的解决方案和检查步骤: 确认CUDA和cuDNN版本兼容性: 确保你安装的CUDA和cuDNN版本是相互兼容的。不同版本的CUDA和cuDNN可能有不同的兼容性要求。 你可以查阅NVIDIA的官方文档或相关社区论坛来获取最新的兼容性信息。 检查是否正确安...
CUDNN_CONVOLUTION_FWD_ALGO_DIRECT, CUDNN_CONVOLUTION_FWD_ALGO_WINOGRAD, CUDNN_CONVOLUTION_FWD_ALGO_WINOGRAD_NONFUSED, };staticconstexprintnum_algos = CUDNN_CONVOLUTION_FWD_ALGO_COUNT;static_assert(sizeof(algos) /sizeof(algos[0]) == num_algos,"Missing cuDNN convolution forward algorithms");in...
void findAlgorithm(const ConvolutionArgs& args, bool benchmark, perf_t* algoPerf) { using search = algorithm_search<perf_t>; auto& cache = search::cache(); // 如果缓存里面已经对该卷积场景优化的结果了,那么就直接返回,不找了 if (cache.find(args.params, algoPerf)) { ...
CUDNN_CONVOLUTION_FWD_SPECIFY_WORKSPACE_LIMIT, suggested alternative: ‘CUDNN_CONVOLUTION_FWD_ALGO_DIRECT’ 这个修改都按照最新cudnn的API来作适当的修改。 2)/home/edward/git/libs/openpose2021/3rdparty/caffe/src/caffe/layers/cudnn_conv_layer.cpp:131:17: error: there are no arguments to ‘cudnn...
using perf_t = cudnnConvolutionFwdAlgoPerf_t; using algo_t = cudnnConvolutionFwdAlgo_t; // 默认算法来了! static constexpr auto DEFAULT_ALGO = CUDNN_CONVOLUTION_FWD_ALGO_IMPLICIT_PRECOMP_GEMM; static BenchmarkCache<perf_t>& cache() { return fwd_algos; } ...