旧版的/usr/local/cuda/ 路径下一般有一个version.txt文档,里面记录了cuda的版本信息,因此可用cat /usr/local/cuda/version.txt 命令查看版本信息【新版的改为version.json,所以可直接查看该文件,或者使用 nvcc -V 命令】 如果安装了多个cuda,实际使用的可能不是/usr/local/cuda/下边的版本,这个时候可以使用nvcc ...
Tensorflow 2.x系列(GPU版本):推荐使用CUDA 11.0和cudnn 8.0版本。 Tensorflow 2.x系列(最新版本):推荐使用与当前CUDA和cudnn最新版本相对应的版本。此外,当安装Tensorflow时,可以通过设置环境变量或使用虚拟环境来确保与特定版本的CUDA和cudnn兼容。例如,在Linux系统上,可以使用以下命令安装Tensorflow并指定CUDA和cudnn...
要查看CUDA和cuDNN的版本,你可以按照以下步骤进行操作: 查看CUDA版本 方法一:使用nvcc命令 在终端(或命令提示符)中输入以下命令: bash nvcc --version 这个命令会显示CUDA编译器驱动程序的版本信息,其中包含了CUDA的版本号。例如: plaintext nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver Copyright (c) 2005-2023 NVID...
在cuDNN的版本中,选择支持该版本的CUDA即可,这里我们看到v8.5.0的cuDNN支持CUDA 11.X,说明兼容cuda11.x全系列。点击下载即可。 接下来,解压该压缩包,然后复制其中的文件夹 粘贴到CUDA的安装目录下,即完成了cuDNN的安装。 验证是否安装成功 在cmd中进入到demo文件夹:路径为C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing...
查看cuDNN 版本 使用PyTorch 查看 CUDA 和 cuDNN 版本 References Linux 查看CUDA 版本 方法一: nvcc --version 或 nvcc -V 如果nvcc 没有安装,那么用方法二。 方法二: 去安装目录下查看: cat /usr/local/cuda/version.txt 查看cuDNN 版本 cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MA...
火山引擎是字节跳动旗下的云服务平台,将字节跳动快速发展过程中积累的增长方法、技术能力和应用工具开放给外部企业,提供云基础、视频与内容分发、数智平台VeDI、人工智能、开发与运维等服务,帮助企业在数字化升级中实现持续增长。本页核心内容:确定你的cuda版本和cudnn
https://developer.download.nvidia.cn/compute/cuda/12.1.0/local_installers/cuda_12.1.0_531.14_windows.exe 此时我们再手动安装CUDA版本时,出现了驱动程序版本低的提示,无视报错,继续安装。 同样的,在安装cuDNN时,匹配的CUDA版本只有11.8和12.3,没有12.1,先安装试试吧。
(1)NVIDIA的显卡驱动程序和CUDA完全是两个不同的概念哦!CUDA是NVIDIA推出的用于自家GPU的并行计算框架,也就是说CUDA只能在NVIDIA的GPU上运行,而且只有当要解决的计算问题是可以大量并行计算的时候才能发挥CUDA的作用。
我这里使用的是torch=1.7.1,官方推荐的Cuda版本是11.0,因此会用到cuda11.0,与cuda11.0对应的cudnn是8.0.5.39。 1、Cudnn和CUDA的下载 ①网盘下载(推荐): 链接:百度网盘 请输入提取码提取码: kjfm ②官网下载: cuda11.0官网的地址是: cuda11.0官网地址cudnn官网的地址是:需要大家进去后寻找8.0.5.39。
安装好两个版本的cuda之后,我们需要修改.bashrc文件,和官方说明的一样,我们在.bashrc文件中添加配置路径,一般来说如果我们按照cuda-9.1需要这样写: 代码语言:javascript 复制 exportPATH=/usr/local/cuda-9.1/bin${PATH:+:${PATH}}exportLD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-9.1/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD...