cudnn配置环境变量 在深度学习中,使用GPU加速计算能够大大提高训练速度。而在使用深度学习框架时,常常需要进行cudnn配置环境变量的操作。本文将从步骤角度进行详细介绍。 步骤一、下载cudnn cudnn可以在官方网站上下载,但需要先注册才能下载。下载时需要选择对应的CUDA版本和操作系统,还需注意下载的是cudnn的压缩包。
2-CUDA安装_cudnn安装_环境变量配置_检验是否安装成功是刷爆!不愧是清华大佬费心整理的8个经典的神经网络算法精讲大合集 带我一天搞定CNN+RNN循环+GAN+DQN+LSTM+Transformer+GNN+DBN的第11集视频,该合集共计71集,视频收藏或关注UP主,及时了解更多相关视频内容。
sudo rm -rf libcudnn.so libcudnn.so.7 sudo ln -s libcudnn.so.7.6.0 libcudnn.so.7 sudo ln -s libcudnn.so.7 libcudnn.so 最后执行命令验证cudnn是否安装成功: cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2 如上图所示则表示cudnn安装成功啦。 另外,如果需要卸载cuda...
步骤:1、安装基础包 2、安装升级包 设置环境变量: 在.bashrc中添加 查看安装版本输出 三、安装cuDNNcuDNN6.0和CUDA8.0最佳拍档,所以本次选择cuDNN6.0下载安装包: 地址:https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download安装:1、将下载的压缩包复制到CUDA目录 2、进入/usr/local/cuda解压文件 ...