安装CUDA Toolkit适配Ubuntu 22.04的版本: 首先,确保你已经安装了与cuDNN兼容的CUDA版本。例如,如果你计划安装cuDNN 8.x,你需要先安装CUDA 11.x。你可以按照以下步骤安装CUDA: 下载CUDA Toolkit:访问NVIDIA CUDA Toolkit下载页面,选择适合Ubuntu 22.04的CUDA版本进行下载。 安装CUDA: bash sudo sh cuda_<version...
Ubuntu22.04安装cuda12.1 + cudnn8.9.2 + TensorRT8.6.1 + pytorch2.3.0 + opencv_cuda4.9 + onnxruntime-gpu1.18 说来话长,我想配一个一劳永逸的环境,方便以后复用。省的以后反复查教程重新装了 1. 安装miniconda+py3.10 cd/rootwget-qhttps://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-py310_24.4.0-0-...
根据下面地址选择安装即可: 英伟达cuDNN下载 wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cudnn/9.5.1/local_installers/cudnn-local-repo-ubuntu2204-9.5.1_1.0-1_amd64.deb sudo dpkg -i cudnn-local-repo-ubuntu2204-9.5.1_1.0-1_amd64.deb sudo cp /var/cudnn-local-repo-ubuntu2204-9.5.1/...
sudo dpkg -i cudnn-local-repo-ubuntu2204-8.9.1.23_1.0-1_amd64.deb 报错: The public cudnn-local-repo-ubuntu2204-8.9.1.23 GPG key does not appear to be installed. To install the key, run this command: sudo cp /var/cudnn-local-repo-ubuntu2204-8.9.1.23/cudnn-local-E7A7D88D-keyring....
ubuntu22.04安装 nvidia-cudnn nvidia-cudnn是 NVIDIA CUDA 深度神经网络库(CUDA Deep Neural Network library)的缩写。这是一个由 NVIDIA 提供的库,用于加速深度学习应用程序。它包含了针对深度神经网络中常用操作(如卷积、池化、归一化、激活层等)的高度优化的实现。这些操作都是为了在 NVIDIA 的 GPU 上进行高效...
这里有个小插曲:需要确定自己的ubuntu用的是什么图形界面:gdm,gdm3还是lightdm cat/etc/X11/default-display-manager 我的是gdm3,所以: sudo systemctl start gdm3.service 5. 重启系统 sudo reboot 三、验证nvidia驱动是否装好 nvidia-smi 能正常显示
ubuntu22 1050ti显卡 安装cuda12.3、cudnn8.9.6及NVIDIA TAO TOOLKIT 没有代理的同学,先把你的源改为国内源,清华阿里都可以!没有代理的同学,先把你的源改为国内源,清华...
首先查看显卡驱动 检查gcc版本 gcc -v gcc version 11.4.0 (Ubuntu 11.4.0-1ubuntu1~22.04) 查看系统支持的gcc版本 https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-linux/index.html 选择对应的安装cuda命令 https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive ...
版本：Windows 11+WSL2+Ubuntu 22.04 如何查看自己的Ubuntu版本 lsb_release -a CUDA 安装前操作 在 ...