途径1:pip直接安装,一帆风顺,代码: pip install cudf 或者指定11or12 pip install cudf-cuda11x 或者指定网址,其实差不多 pip install --extra-index-url=https://pypi.nvidia.com cudf-cu11 11或12看版本支持情况,怎么看? 首先,python版本→pytorch版本 然后,pytorch版本→cuda版本 也要兼顾cuda版本: 途径2:...
文章目录为什么GPU适合做ETLRAPIDS(科学计算体系)cuDF技术栈cuDF性能cuIODeskBATCH ETL流式处理弹性处理、科学计算平台、分布式计算三大件STREAMZcuStreamz如何使用RAPIDS总结 为什么GPU适合做ETL 图为ACM特征工程比赛运行耗时比较:使用1块GPU(V100)大约比cpu(至强)提升3倍。4块GPU(V100)+UCX提升25倍。RAPIDS ...
该版本将cuStrings存储库合并到cuDF中,并为合并两个代码库做好了准备,使字符串功能能够被更紧密地集成到cuDF中,以此提供更快的加速和更多的功能。此外,RAPIDS添加了cuStreamz元数据包,因此可以使用cuDF和Streamz库简化GPU加速流处理。cuDF继续改进其Pandas API兼容性和Dask DataFrame互操作性,使我们的用户可以最大程度...
“异构计算”（Heterogeneous computing），是指在系统中使用不同体系结构的处理器的联合计算方式。在 AI ...