完成上述三步后,就是将host的数据传送到device了,也就是类似cudaMemcpy的作用,之所说类似,是引文大部分库都有自己的API来实现这个功能,而不是直接调用cudaMemcpy。例如,当使用cuBLAS的时候,我们要将一个vector传送到device,使用的就是cubalsSetVector,当然其内部还是调用了cudaMemcpy或者其他等价函数
我们可以使用add_executable命令来添加可执行文件,并使用target_link_libraries命令来链接需要调用的C函数库。具体的配置如下: ```cmake cmake_minimum_required(VERSION 3.10) project(cuda_c_function) # 添加可执行文件 add_executable(cuda_c_function main.cu) # 链接C函数库 target_link_libraries(cuda_c_...
c++ 调用cuda函数 c++ 调用cuda函数 CUDA是一种并行计算平台和编程模型，允许使用C++、Python等高级语言编写并行代码，在专门的GPU上加速计算。本文将介绍C++如何调用CUDA函数。首先，要使用CUDA，需要安装CUDA Toolkit，并在代码中包含CUDA头文件。#include <cuda.h> 在C++中调用CUDA函数，需要用到C++语言的函数指针，...
如何把自己写的cuda代码生成dll库,方便集成到其他主项目中去进行调用呢,这里总结了一个基本流程: 操作环境:Windows10,visual studio2017,cuda10.2, opencv4.2都已经安装并配置好了。 主题1:cuda代码生成dll库 1. 创建项目:在vs里边创建常规dll项目(可选择选择”动态链接库”或者”具有导出项DLL的动态链... 查看...
最近在写cuda加速,发现无论是用vs2015还是在命令行直接编译.cu文件,都出现 warning C4819:请将该文件保存为 Unicode 格式以防止数据丢失。如下图所示: 原因是相应路径下的cuda_runtime_api.h、sm_20_intrinsics.h文件格式出现问题,需要重新保存一下。这里需要强调的一点是因为C盘文件不能随便更改,一般需要管理员权...
我可以从非nvcc编译的C++代码调用CUDA运行时函数吗？编辑：有一个example here，但它不再被发现，但大...
在CUDA中,可以通过多线程调用函数来实现并行计算,以提高程序的执行效率和性能。 多线程是一种并行执行的方式,可以同时执行多个任务,从而提高程序的效率。在CUDA中,多线程调用函数是通过在GPU上创建多个线程来实现的。每个线程可以独立地执行相同的函数,而不需要与其他线程进行同步。这种并行执行的方式可以充分利用GPU的...
cudaStreamCreate(&stream); vectorAdd<<<grid_size, block_size, 0, stream>>>(d_A, d_B, d_C, n); cudaStreamDestroy(stream); 流式执行可实现核函数与数据传输的重叠,提升整体计算效率。 动态并行特性 支持在核函数内部调用其他核函数,需在编译时添加-rdc=true选项并链接相应库文件。动态并行扩展了任...
在CUDA中,我们可以使用CUDA运行时API提供的`cudaLaunchKernel`函数来调用其他的核函数。该函数可以在当前的核函数中启动另一个核函数的执行。 步骤如下: 1.首先,在当前的主核函数中定义要调用的子核函数。子核函数应该使用`__device__`修饰符进行标识,以使其可以在GPU上执行。例如: ```cuda __device__ void...
在CUDA程序中,我们通常会使用两种类型的kernel函数:global函数和device函数。global函数是在CPU上调用,但在GPU上执行的函数,而device函数则是在GPU上执行的函数。在这两种函数中,我们通常会对global函数有更多的需求,因为它可以更灵活地处理输入输出数据、进行控制流等操作。 然而,有时我们会遇到一些问题,例如无法在...