CUDA的这种<<<grid,block>>>其实就是一个多级索引的方法,第一级索引是(grid.xIdx, grid.yIdy),对应上图例子就是(1, 1),通过它我们就能找到了这个线程块的位置,然后我们启动二级索引(block.xIdx, block.yIdx, block.zIdx)来定位到指定的线程。这就是我们CUDA的线程组织结构。 这里想谈谈SP和SM(流处理器...
kernel是在device上线程中并行执行的函数,核函数用__global__符号声明,在调用时需要用<<<grid, block>>>来指定kernel要执行的线程数量,在CUDA中,每一个线程都要执行核函数,并且每个线程会分配一个唯一的线程号thread ID,这个ID值可以通过核函数的内置变量threadIdx来获得。
CUDA编程入门极简教程2023REPORTING12024326CUDA概述与基础CUDA环境搭建与配置CUDA内存管理与数据传输CUDA线程模型与并行计算CUDA优化策略与技巧CUDA应用案例与实践总结与展望目 录CATALOGUE20
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CUDA编程的逻辑层和物理层 在进行CUDA编程前,可以先检查一下自己的GPU的硬件配置,这样才可以有的放矢,可以通过下面的程序获得GPU的配置属性: intdev =0; cudaDeviceProp devProp; CHECK(cudaGetDeviceProperties(&devProp, dev)); std::cout<<"使用GPU device"<< dev <<":"<< devProp.name <<std::endl;...
CUDA编程模型支持的编程语言 CUDA编程模型基础 在给出CUDA的编程实例之前,这里先对CUDA编程模型中的一些概念及基础知识做个简单介绍。CUDA编程模型是一个异构模型,需要CPU和GPU协同工作。在CUDA中,host和device是两个重要的概念,我们用host指代CPU及其内存,而用device指代GPU及其内存。CUDA程序中既包含host程序,又包含dev...
知道了CUDA编程基础,我们就来个简单的实战,利用CUDA编程实现两个向量的加法,在实现之前,先简单介绍一下CUDA编程中内存管理API。首先是在device上分配内存的cudaMalloc函数: cudaError_tcudaMalloc(void**devPtr,size_tsize); 这个函数和C语言中的malloc类似,但是在device上申请一定字节大小的显存,其中devPtr是指向所...