1.10 GPU硬件 1.11 CUDA的替代选择 1.11.1 OpenCL 1.11.2 DirectCompute 1.11.3 CPU的替代选择 1.11.4 编译指令和库 1.12 本章小结 第2章 使用GPU理解并行计算 2.1 简介 2.2 传统的串行代码 2.3 串行/并行问题 2.4 并发性 2.5 并行处理的类型 2.5.1 基于任务的并行处理 2.5.2 基于数据的并行处理 2.6 弗林...
CUDA给编程者提供了这些可以操作的GPU内存层次结构,这对我们进行数据移动和布局提供了更多可控制的支持,方便了我们以更接近底层硬件实现的思路优化程序,以达到更高的性能。这也是CUDA编程不同于CPU编程的特点之一。 小结 线程管理和内存管理,是我个人认为CUDA编程中最基础且重要的两个部分,提前了解有助于更深入地理解C...
高性能计算技术丛书(共25册), 这套丛书还有 《并行程序设计:概念与实践》《OpenCL异构并行编程实战》《并行算法设计与性能优化》《R并行编程实战》《多核与GPU编程:工具、方法及实践》 等。 喜欢读"CUDA并行程序设计:GPU编程指南"的人也喜欢· ··· 高性能...
会根据CUDA编程指南一点点更新,欢迎讨论。 1. 导论 图形处理的需求,推动可编程图形处理器(GPU)向着高并行度和多线程演化。 从图形处理走向通用并行计算。 GPU和CPU浮点计算能力的差异: GPU并行度高,晶体管更多用于数据处理而非缓存和流控。 数据并行处理:将数据映射到并行处理的线程上,并进行加速。
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《cuda并行程序设计:gpu编程指南》是cuda并行程序设计领域最全面、最详实和最具权威性的著作之一,由cuda开发者社区技术总监亲自撰写,英伟达中国首批cuda官方认证工程师翻译,详实地讲解了cuda并行程序设计的技术知识点(平台、架构、硬件知识、开发工具和热点技术)和编程方法,包含大量实用代码示例,实践性非常强。
计算机软件界大的变迁是从串行编程转向并行编程。其中,CUDA取得了巨大的进展。本书特别针对CUDA学习者而写。在保证程序正确性前提下,侧重于程序性能的调优。对于没有CUDA或者并行编程的任何经验的读者随着本书的深入,将越来越可以胜任CUDA的编程工作,帮助你从不知晓并行编程的程序员成长为能够全方位发掘CUDA潜力的专家。
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