Conda 安装的 CUDA Toolkit:更适合 Python 开发者和数据科学家,他们通常依赖 Conda 来管理环境和库。适用于需要在不同项目中使用不同 CUDA 版本的场景,例如在开发、测试和生产环境中使用不同的 CUDA 版本。 NVIDIA 官方 CUDA Toolkit:更适合系统管理员和需要在多个项目中统一使用某个版本的 CUDA Toolkit 的用户。
综上,如果driver API和runtime API的CUDA版本不一致可能是因为你使用的是单独的GPU driver installer,而不是CUDA Toolkit installer里的GPU driver installer。 runtime和driver API区别 下图很清楚的展示前面提到的各种概念之间的关系,其中runtime和driver API在很多情况非常相似,也就是说用起来的效果是等价的,但是你...
查找GPU用户组,一般为vglusers。 su - root ls -l /dev/nvidia* 将Donau Scheduler Agent管理员用户加入到GPU用户组。 usermod -a -G vglusers <ccs_agent> 重新打开会话,再次验证Donau Scheduler Agent管理员用户是否可以执行CUDA命令。 su - ccs_agent nvidia-smi操作步骤收藏...
综上,如果driver API和runtime API的CUDA版本不一致可能是因为你使用的是单独的GPU driver installer,而不是CUDA Toolkit installer里的GPU driver installer。 runtime和driver API区别 下图很清楚的展示前面提到的各种概念之间的关系,其中runtime和driver API在很多情况非常相似,也就是说用起来的效果是等价的,但是你...
sudodpkg-Pnvidia-cuda-dev nvidia-cuda-doc nvidia-cuda-gdb 安装 CUDA Toolkit 所有版本地址: https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive 这里以 CUDA Toolkit 12.4 Update 1 为例: https://developer.nvidia.com/cuda-12-4-1-download-archive ...
目前(2019年10月)的CUDA Toolkit和CUDA Driver版本的对应情况如下: nvcc&nvidia-smi nvcc 这个在前面已经介绍了,nvcc其实就是CUDA的编译器,可以从CUDA Toolkit的/bin目录中获取,类似于gcc就是c语言的编译器。由于程序是要经过编译器编程成可执行的二进制文件,而cuda程序有两种代码,一种是运行在cpu上的host代码,一...
安装cudatoolkit-dev:cudatoolkit-dev 是CUDA Toolkit 的开发版本,包含了开发 CUDA 应用程序所需的头文件、库和工具。 这个命令通常用于安装 CUDA Toolkit 的开发环境,以便开发者可以编译和调试 CUDA 程序。 示例代码 bash conda install -c conda-forge cudatoolkit-dev 执行上述命令后,Conda 将从 conda-forge 渠...
安装相关依赖库 sudo apt-get install freeglut3-dev build-essential libx11-dev libxmu-dev libxi-dev libgl1-mesa-glx libglu1-mesa libglu1-mesa-dev 编辑配置文件 sudo vim ~/.bashrc,加入如下变量(注意版本号替换成你自己的cuda版本),保存后更新配置文件 source ~/.bashrc export PATH=/usr/local/cuda-...
python 安装cudatoolkit pycharm安装cuda,1.Ubuntu16.04下安装CUDA8.0,CUDNN和tensorflowGPU版的Tensorflow无疑是深度学习的一大神器,当然caffe之类的框架也可以用GPU来加速训练。1.1安装依赖包$sudoapt-getinstallopenjdk-8-jdkgitpython-devpython3-devpython-numpypyt
在只使用torch的情况下,不需要安装CUDA Toolkit和cuDNN,只需要显卡驱动,conda或者pip会为我们安排好一切。 安装顺序应该是:NVIDIA Graphics Drivers->PyTorch 使用torch的第三方子模块 需要安装CUDA Toolkit。 在安装一些基于torch的第三方子模块时,譬如tiny-cuda-nn、nvdiffrast、simple-knn。如果没有安装CUDA Toolkit...