Anaconda 在安装 Pytorch 等会使用到 CUDA 的框架时,会自动为用户安装 cudatoolkit,其主要包含应用程序在使用 CUDA 相关的功能时所依赖的动态链接库,不会安装驱动程序。在安装了 cudatoolkit 后,只要系统上存在与当前的 cudatoolkit 所兼容的 Nvidia 驱动,则已经编译好的 CUDA 相关的程序就可以直接运行,而不需要安装...
nvidia-cuda-toolkit和NVIDIA显卡驱动是两个不同的组件,它们在使用NVIDIA GPU进行计算和图形处理时发挥不同的作用。 NVIDIA显卡驱动: NVIDIA显卡驱动是安装在计算机上的软件,它与NVIDIA的图形处理器(GPU)通信,控制GPU的功能和性能,并将计算机的图形输出显示在显示器上。驱动程序允许操作系统和应用程序与GPU进行交互,并利...
和从NVIDIA官网下载cudatoolkit不同,conda版的cudatoolkit不包含全部功能 但conda版的可能足够用了 如果您想设置CUDA_PATH为conda版cudatoolkit,根据上面的例子,进一步找到Library\bin 也就是D:\conda3\pkgs\cudatoolkit-11.3.1-h59b6b97_2\Library\bin 对于windows,可以用传统gui方式设置,也可以执行Setx CUDA_PATH ...