如果使用多gpu运行程序,可以直接使用CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1,2,3 python xxx.py来设置该程序可见的gpu。当然也可以在程序开头设置os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = '0,1,2,3'来使用。 如果在pycharm中调试时,使用多gpu的话,除了直接在程序中设置os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = '0,1,2,3'...
2.1 启动第一个程序,指定使用第0号GPU 以下命令将第一个Python脚本放到后台运行,并将输出重定向到output1.log文件中: nohup bash -c"CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 python xxx.py"> output1.log 2>&1& 2.2 启动第二个程序,指定使用第1号GPU 以下命令将第二个Python脚本放到后台运行,并将输出重定向到output2.log...
期望可以通过CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1,2,3,...参数设置多张GPU卡, python3 -m qanything_kernel.qanything_server.sanic_api --host 0.0.0.0 --port 8777 --model_size 7B 可以正常运行 运行环境 | Environment -OS:Ubuntu22.04.4 LTS-NVIDIA Driver: 550.54.14-CUDA:12.4-docker: 纯Python环境安装-dock...
[3] 34860 segmentation fault (core dumped) CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 python train.py --domain_name cartpole --task_name 在执行RAD的源代码时,发现一个问题,因在服务器上不能对环境进行render,则在main函数初始添加: from pyvirtualdisplay import Display disp = Display() disp.start() 此时可实现render,...
python 运行时设置 代码语言:javascript 代码运行次数:0 复制 Cloud Studio代码运行 importos os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]="1" 或 代码语言:javascript 代码运行次数:0 复制 Cloud Studio代码运行 CUDA_VISIBLE_DEVICES=1python**.py 注意:这种设置方法一定要在第一次使用 cuda 之前进行设置 ...
pgrep -lf python 查看正在跑的 python 进程,list 对应属性如下: UID PID PPID C STIME TTY TIME BIN CMD user 3985 3960 0 19:46 pts/4 00:00:07 path/to/python python foo.py 然后kill 掉对应进程即可。 GPU 利用率始终在 0-50% 之间闪动 ...
VISIBLE_DEVICES=2,0,3只有编号为0,2,3的GPU对程序是可见的，但是在代码中gpu[0]指的是第2块⼉，gpu[1]指的是第0块⼉，gpu[2]指的是第3块⼉ 设置⽰例: 在python程序中,import os os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = '1'os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = '0,2,3'
Python platform: Linux-5.14.0-427.42.1.el9_4.x86_64-x86_64-with-glibc2.34 Is CUDA available: True CUDA runtime version: 12.2.128 CUDA_MODULE_LOADING set to: LAZY GPU models and configuration: GPU 0: NVIDIA H100 80GB HBM3 GPU 1: NVIDIA H100 80GB HBM3 ...
使用TensorFlow&Keras通过GPU进行加速训练时，有时在训练一个任务的时候需要去测试结果，或者是需要并行训练...
Processes: | | GPU GI CI PID Type Process name GPU Memory | | ID ID Usage | |===| | 0 N/A N/A 295784 C python 3000MiB | +--- torch.cuda.OutOfMemoryError: CUDA out of memory. Tried to allocate 432.00 MiB. GPU 0 has a ...