https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html 安装cuda 打开下载链接 选择操作系统、架构、版本、安装方式 ps:如果要选择非最新版本cuda, 点击下方的legacy releases 输入Installation Instructions中的指令获取安装包并开始安装 ### 获取安装包 wget http://developer.download.nvidia.com/compu...
os.environ[“CUDA_VISIBLE_DEVICES”] = “1” #设置当前使用的GPU设备仅为1号设备 设备名称为’/gpu:1’ os.environ[“CUDA_VISIBLE_DEVICES”] = “0,1” #设置当前使用的GPU设备为0,1号两个设备,名称依次为’/gpu:0’、’/gpu:1’ os.environ[“CUDA_VISIBLE_DEVICES”] = “1,0” #设置当前...
1. CUDA 程序利用并行化来替代内存 cache,即一个 thread 需要等待内存则 GPU 会切换到另一个 thread 执行。 2. CUDA 程序对于 "分支预处理" 的实现也是采用和 1 类似的方式
os.environ[“CUDA_VISIBLE_DEVICES”] = “1” #设置当前使用的GPU设备仅为1号设备 设备名称为’/gpu:1’ os.environ[“CUDA_VISIBLE_DEVICES”] = “0,1” #设置当前使用的GPU设备为0,1号两个设备,名称依次为’/gpu:0’、’/gpu:1’ os.environ[“CUDA_VISIBLE_DEVICES”] = “1,0” #设置当前...