ortcudaprovideroptions 参数解析 `ORTCudaProviderOptions` 是一个用于配置 ORT(Open Neural Network Exchange Runtime) Cuda 提供程序的结构体,它包含了一些参数选项。下面我将从多个角度全面解析这些参数。 1. `device_id`(int 类型),指定要在哪个 CUDA 设备上运行。默认值为 0,表示使用第一个 CUDA 设备。可以...
在本文中,我们将逐步解析ortcudaprovideroptions参数,并详细讨论每个参数的作用和配置方法。 ORTC CUDA Provider的参数解析如下: 1. `gpu_max_blocks_per_device`:此参数指定每个设备允许的最大并行块数。并行块是指在GPU上同时执行的独立任务。通过调整此参数,可以优化GPU的利用率和性能。 2. `gpu_max_threads_pe...
19structOrtCUDAProviderOptionsV2{ 20intdevice_id= 0;// cuda device id. 21inthas_user_compute_stream= 0;// indicator of user specified CUDA compute stream. 22void*user_compute_stream=nullptr;// user specified CUDA compute stream. 23intdo_copy_in_default_stream= 1;// flag specifying if th...
session_options.SetGraphOptimizationLevel(ORT_ENABLE_BASIC); session_options.SetLogSeverityLevel(4); #ifdef USE_CUDA //OrtCUDAProviderOptions provider_options; // C接口 //session_options.AppendExecutionProvider_CUDA(provider_options); OrtCUDAProviderOptions options; options.device_id = 0; options.aren...
OrtSessionOptions session_options*:指向会话选项的指针,用于配置会话的创建。 int cuda_provider_options(可选):用于 CUDA 执行提供程序的特定选项。在某些版本中,这个参数可能是可选的,或者是通过其他方式(如使用 OrtCUDAProviderOptions 结构体)进行配置的。 注意:具体的参数列表可能随着 ONNX Runtime 的更新而有...
ortcudaprovideroptions参数解析 中括号内的内容为主题的文章:ortcudaprovideroptions参数解析 在深度学习和数据科学中,使用图形处理单元(GPU)来加速计算已经成为一种常见的做法。为了使用GPU进行并行计算,使用CUDA编程模型是非常常见的选择。CUDA提供了一组底层API来访问GPU的并行计算能力,从而提高计算速度。 在使用CUDA时,...
Describe the bug System.EntryPointNotFoundException: Unable to find an entry point named 'OrtSessionOptionsAppendExecutionProvider_CUDA' in shared library 'onnxruntime' Urgency No hard deadlines System information OS MS Windows 10 -> Doc...
ORTCUDAProviderOptions参数的定义如下: struct ORTCUDAProviderOptions { nvinfer1::DataTypecomputePrecision{ nvinfer1::DataType::kFLOAT }; bool doCopyInputs{ true }; bool hasUserComputeStream{ false }; cudaStream_t computeStream{}; int userGraphOptimizationLevel{ -1 }; booldo_copy_outputs{}; ...