PyTorch相对而言较为简单,只需要安装相应的深度学习框架即可。而TensorFlow需要额外进行一些配置,包括安装GPU驱动、CUDA Toolkit和cuDNN库。这是因为TensorFlow在设计上采用了更多的灵活性和扩展性,可以适应更多的硬件和环境。但这也导致了TensorFlow的一些复杂性和额外的配置要求。 希望本文能帮助你理解为什么PyTorch可以直接...
# Windows下CUDA12.2对应的PyTorch版本 随着深度学习领域的不断发展,PyTorch作为一个广受欢迎的深度学习框架,得益于其灵活性和强大的社区支持。在使用PyTorch进行GPU加速时,CUDA(Compute Unified Device Architecture)是必不可少的工具。本文将介绍Windows上CUDA12.2所对应的PyTorch版本,并提供相关的代码示 ...
这三款是当前使用比较多的深度学习框架,pytorch[facebook]侧重于科研和模型验证,paddlepaddle更适合工业级深度学习开发部署(当然也可以使用tensorflow)。 为了能够使用他们,我们接下来需要按照顺序安装CUDA、cuDNN、nccl、paddlepaddle、pytorch【省略】安装paddleocr。 在正式安装前我们首先要来确定当前的版本一致性,否则装到...