在“Environments”标签页中,找到包含CUDA Toolkit的环境。 点击环境名称旁边的操作按钮(通常是三个点或齿轮图标),选择“Manage Packages”。 在包管理器中,搜索“cuda”或“cudatoolkit”。 选中要卸载的CUDA Toolkit包,然后点击“Mark for Removal”。 最后,点击“Apply”执行卸载操作。 使用命令行 bash conda remov...
如果你能看到下面的版本信息,说明你成功安装了CUDA。 恭喜你完成安装! 4 - 删除CUDA 由于pytorch并没有支持到CUDA11.0,因此卸载并重新安装。 输入如下代码: cd/usr/local/cuda-11.0/bin/ sudo ./cuda-uninstaller sudo rm -rf /usr/local/cuda-11.0 如果你需要安装cuDNN,可以参考我的另一篇文章李森科在zhihu:...
NVIDIA CUDA Toolkit 11.0 安装与卸载(Linux/Ubuntu) 更新1:2020.9.9 原文更新为CUDA 11.0的版本,9.10亲测兼容PyTorch1.6+ CUDA10.2的版本。更新2:2021.1.2 规劝各位别装CUDA10.2了,不仅TensorFlow 不支持CUDA10.2(经过测试的构建配置-GPU… 李森科在z...发表于Linux 深度学习—windows10的CUDA安装和jupyter配置教程...
To remove CUDA Toolkit: $sudo yum remove "*cublas*" "cuda*" To remove NVIDIA Drivers: $sudo yum remove "*nvidia*" 或者 sudo /usr/bin/nvidia-uninstall
ubuntu14.04安装和卸载cudatoolkit7 deb文件安装,好处是不用退出图形界面。 1) 从cuda网站下载 deb文件 2)按照官网上的流程来。 $ sudo dpkg -i cuda-repo-<distro>_<version>_<architecture>.deb $ sudo apt-get update $ sudo apt-get install cuda 3)配置环境,把以下命令加入到 /etc/profile或者.bashrc...
你把需要的版本的so放在一个自己指定的目录，在自己的环境变量里加上即可。anaconda
你把需要的版本的so放在一个自己指定的目录，在自己的环境变量里加上即可。