CUDA 是“Compute Unified Device Architecture (计算统一设备架构)”的首字母缩写。CUDA 是一种用于并行计算的 NVIDIA 架构。使用图形处理器也可以提高 PC 的计算能力。 Samples list 0. Introduction 这些示例展示了 CUDA 编程的各种基本和高级技术,从简单的算术运算到复杂的并行计算和优化策略,为用户提供了丰富的学习...
cudaGetDeviceProperties(&deviceProps, devID) 顾名思义,根据显卡的ID,得到这块显卡的性质;checkCudaErrors() 很多cuda自带的函数是有状态返回值的,如果执行错误的话,就返回错误的编号,这个checkCudaErrors()专门用来根据错误的编号显示错误信息,如果没有错误,就通过了,否则中断在这里; // This will pick the best...
查看GPU是否支持cudahttps://developer.nvidia.com/cuda-gpus 二、推荐安装前最好先看一遍官方手册 三、安装cuda前的准备工作 1.检查自己的GPU是否是CUDA-capable 在终端中输入: lspci | grep -i nvidia 1. ,会显示自己的NVIDIA GPU版本信息 去CUDA的官网查看自己的GPU版本是否在CUDA的支持列表中 https://develo...
CUDA Samples Reference Manual TRM-06704-001_v11.4 | January 2022 Table of Contents Chapter 1. Release Notes... 1 1.1. CUDA 11.4...
在探索CUDA编程和GPU计算的过程中,官方Samples无疑是一个宝贵的资源。这些Samples不仅提供了丰富的示例代码,帮助开发者理解CUDA的核心概念和API,还展示了GPU在各种应用场景中的卓越性能。本文将指导读者如何在Windows操作系统上安装和使用CUDA Samples,让您的GPU发挥出最大的计算能力。 一、下载CUDA Samples 首先,您需要...
通过initCUDA函数初始化CUDA环境,包括设备、上下文、模块和内核函数。 使用runTest函数运行测试,包括以下步骤: 初始化主机内存并分配设备内存。 将主机内存数据复制到设备内存。 通过Driver API以两种不同的方式启动CUDA内核(两种参数传递和内核启动方式),分别是简化方法和高级方法。
内存管理:在主机和设备之间复制数据时,注意内存分配和释放。使用cudaMalloc分配设备内存,使用cudaMemcpy在主机和设备之间复制数据,使用cudaFree释放设备内存。 并行度:合理地选择线程块大小和网格大小以实现最佳性能。优化CUDA内核以避免内存访问冲突(如bank conflicts),充分利用共享内存、寄存器和各种内存类型。
使用NVIDIA HPC SDK构建cuda-samples NVIDIA HPC SDK虽然附带了CUDA、cuBLAS等库,但安装路径与CUDA Toolkit有差异。cuda-samples有些示例用到了cuBLAS等数学库,按照文档直接make会找不到库文件。 翻找示例的Makefile想找全局的设置,发现有行ALL_CCFLAGS += $(EXTRA_NVCCFLAGS),其中EXTRA_NVCCFLAGS在Makefile中未...
CUDA Samples:CUDA开发者的编程宝库 CUDA(Compute Unified Device Architecture)是一种由NVIDIA推出的并行计算平台和API模型,它允许开发者使用通用的C语言进行GPU编程。为了帮助开发者更好地学习和使用CUDA,NVIDIA官方提供了一套名为CUDA Samples的代码示例集合。 CUDA Samples不仅包含了基础CUDA示例,还提供了许多针对不同...
1. 编译示例程序:CUDA Samples中的示例程序通常是以C/C++编写的,开发者可以使用nvcc编译器来编译这些程序。在命令行中输入nvcc命令,加上示例程序的源文件和编译选项,即可生成可执行文件。 2. 运行示例程序:编译成功后,开发者可以在命令行中直接运行生成的可执行文件,观察示例程序运行的结果。也可以在集成开发环境(如...