这个在前面已经介绍了,nvcc其实就是CUDA的编译器,可以从CUDA Toolkit的/bin目录中获取,类似于gcc就是c语言的编译器。由于程序是要经过编译器编程成可执行的二进制文件,而cuda程序有两种代码,一种是运行在cpu上的host代码,一种是运行在gpu上的device代码,所以nvcc编译器要保证两部分代码能够编译成二进制文件在不同的...
CUDA是NVIDIA推出的计算平台与编程模型，允许GPU执行通用计算任务。cudnn是专门为深度学习设计的软件库，包含卷积等计算函数，为深度学习提供优化算法。CUDA Toolkit组件 CUDA Toolkit包括nvcc（CUDA编译器）、nvidia-smi（系统管理工具）等。nvcc用于编译CUDA程序为可执行文件，支持CPU和GPU代码。nvidia-smi监控...
[xxx@gpu-server ~]$ nvcc -V nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver Copyright (c) 2005-2024 NVIDIA Corporation Built on Tue_Feb_27_16:19:38_PST_2024 Cuda compilation tools, release 12.4, V12.4.99 Build cuda_12.4.r12.4/compiler.33961263_0 实际上,CUDA有两种API:运行时(runtime)API和驱...
code=\"sm_61,compute_61\" -gencode=arch=compute_70,
CUDA有两个主要的API:runtime(运行时) API和driver API。这两个API都有对应的CUDA版本(如9.2和10.0等)。 用于支持driver API的必要文件(如libcuda.so)是由GPU driver installer安装的。nvidia-smi就属于这一类API。 用于支持runtime API的必要文件(如libcudart.so以及nvcc)是由CUDA Toolkit installer安装的。(CUDA...
CUDA有两个主要的API:runtime(运行时) API和driver API。这两个API都有对应的CUDA版本(如9.2和10.0等)。 用于支持driver API的必要文件(如libcuda.so)是由GPU driver installer安装的。nvidia-smi就属于这一类API。 用于支持runtime API的必要文件(如libcudart.so以及nvcc)是由CUDA Toolkit installer安装的。(CUDA...
CUDA有两个主要的API:runtime(运行时) API和driver API。这两个API都有对应的CUDA版本(如9.2和10.0等)。 用于支持driver API的必要文件(如libcuda.so)是由GPU driver installer安装的。nvidia-smi就属于这一类API。 用于支持runtime API的必要文件(如libcudart.so以及nvcc)是由CUDA Toolkit installer安装的。(CUDA...
nvcc&nvidia-smi nvcc 这个在前面已经介绍了,nvcc其实就是CUDA的编译器,可以从CUDA Toolkit的/bin目录中获取,类似于gcc就是c语言的编译器。由于程序是要经过编译器编程成可执行的二进制文件,而cuda程序有两种代码,一种是运行在cpu上的host代码,一种是运行在gpu上的device代码,所以nvcc编译器要保证两部分代码能够编...
nvcc是与CUDA Toolkit一起安装的CUDA compiler-driver tool,它只知道它自身构建时的CUDA runtime版本。它不知道安装了什么版本的GPU driver,甚至不知道是否安装了GPU driver。 综上,如果driver API和runtime API的CUDA版本不一致可能是因为你使用的是单独的GPU driver installer,而不是CUDA Toolkit installer里的GPU ...