cuda-nbody 大三下分布式并行计算实验代码,实验在Nvidia的Courses上进行,利用cuda对 nbody 算法进行优化。 网上搜索nbody的cuda优化已经有很多相应的思路介绍,我这里基于网上的各种思路实现和尝试,使用Nvidia的环境进行编写和测试,给出了最基础的并行版本和我的最终版本代码,代码中也有一定的注释说明。
执行一个tile之前,每个线程都各自取一个粒子的数据到共享内存中,之后线程开始同步,因而每个tile都从共享内存中的p个连续粒子开始执行计算。 注:一个线程块包含N/p个tile。 一个线程块的一个线程对应的代码如下(对应线程号为threadIdx): __global__voidcalculate_forces(void*devX,void*devA){extern__shared__fl...
但是在CUDA上并没有这样的SSE指令可以利用。如果要插入if语句,会因为warp分支导致显著的性能损失。比如在上面的mini-nbody例子里,加入一行if会导致30%左右的性能损失。 CUDA官方的例子对这个问题的处理很简单粗暴,加入softening parameter使得K永远不会除0: K=1|xi−yj+ϵ| 但是加入这个因子会导致显著的精度问...
GPU的内存结构如图所示：GPU的计算核心都在Streaming Multiprocessor（SM）上，SM里有计算核心可直接访问的寄存器（Register）和共享内存（Shared Memory）；多个SM可以读取显卡上的显存，包括全局内存（Global Memory）。
* Also, the next round of `bodyForce` cannot begin until the integration is complete. */for(inti=0;i<nBodies;i++){// integrate positionp[i].x+=p[i].vx*dt;p[i].y+=p[i].vy*dt;p[i].z+=p[i].vz*dt;}constdoubletElapsed=GetTimer()/1000.0;totalTime+=tElapsed;}cudaDeviceSy...
NBody问题在CUDA平台上并行实现研究 下载积分:300 内容提示: 科技信息 论坛 年第 期 — 问题在 平台上并行实现研究徐鹏 魏紫 郑州大学升达经贸管理学院河南郑州 河南省知识产权事务中心河南郑州 【摘要 计算统一设备架构 是由 开发的并行运算架构。对于软件开发人... 文档格式:PDF| 浏览次数:30| 上传日期:2012-...
异步流及 CUDA C/C++ 应用程序的可视化性能分析 最后的练习:加速和优化N体模拟器 n-body 模拟器可以预测通过引力相互作用的一组物体的个体运动。01-nbody.cu 包含一个简单而有效的 n-body 模拟器,适合用于在三维空间移动的物体。我们可通过向该应用程序传递一个命令行参数以影响系统中的物体数量。
Working with CUDA and PyCUDA 08:12 P7Implementation of pyCUDA - Aditya Atluri 28:39 P8Installing CUDA Python 02:08 P9Installing CUDA Toolkit on Windows 02:02 P10Ising Model 2D with pyCUDA 02:00 P11Learn to use a CUDA GPU to dramatically speed up code in Python 09:06 P12N-body ...
31.3 A CUDA Implementation of the All-Pairs N-Body Algorithm We may think of the all-pairs algorithm as calculating each entryfijin anNxNgrid of all pair-wise forces.[1]Then the total forceFi(or accelerationai) on bodyiis obtained from the sum of all entries in rowi. Each ent...
1 N-Body模拟示例(解压缩到桌面的名为"NVIDIA GPU Computing SDK“的文件夹中)在Win 10 安装 CUDA ...