cuda-mode We are now https://github.com/gpu-mode This organization has no public repositories. People This organization has no public members. You must be a member to see who’s a part of this organization.
代码链接:github.com/cuda-mode/le // Kernel without privatization: Direct global memory access __global__ void windowSumDirect(const float *input, float *output, int n, int windowSize) { int idx = blockIdx.x * blockDim.x + threadIdx.x; int halfWindow = windowSize / 2; if (idx < ...
此外,还导出了 cuda_utils.so(https://github.com/triton-lang/triton/blob/main/third_party/nvidia/backend/driver.py#L72-L86) 和 triton_launcher.so(https://github.com/triton-lang/triton/blob/main/third_party/nvidia/backend/driver.py#L413-L426) 两个共享库,并提供了 compile_module_from_src(ht...
这节课介绍了一下Ring Attention的原理,基于Flash Attention的Ring Attention的基础实现,以及如何通过Stripe Permutation来解决Ring Attention的负载不均衡问题,最后介绍了Flash Decoding和Flash Attention的原理和区别。很高兴看到国人(github.com/zhuzilin)的工作可以出圈到CUDA-MODE,也推荐大家看原作者的Ring Attention讲解和...
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我的课程笔记:github.com/BBuf/how-to- 一直想系统看一下某个课程系统和科学的学习下 CUDA ,感觉 CUDA-MODE 这个课程能满足我的需求。这个课程是几个 PyTorch 的Core Dev 搞的,比较系统和专业。不过由于这个课程是 Youtube 上的英语课程,所以要学习和理解这个课程还是需要花不少时间的,我这里记录一下学习这个...
相关的代码都在:https://github.com/cuda-mode/lectures/tree/main/lecture_001 。Mark 还提到说这个课程相比于以前的纯教程更加关注的是我们可以利用 CUDA 做什么事情,而不是让读者陷入到 CUDA 专业术语的细节中,那会非常痛苦。 这一页 Slides 中的代码在 https://github.com/cuda-mode/lectures/blob/main/...
注意到这里的build_directory='./load_inline_cuda',表示构建过程生成的代码一集编译的中间产物都会保存到 https://github.com/cuda-mode/lectures/tree/main/lecture_001/load_inline_cuda 这个文件夹中。 如果想避免这种编译过程,可以考虑使用Triton,它是一个Python程序。
我的课程笔记，欢迎关注：github.com/BBuf/how-to-...第四课: 计算和内存基础（基于PMPP书的第4-5章）第4章：计算架构和调度，如何保持整个GPU繁忙 RTX 3090有82个流式多处理器（SM），每个SM包含多个RT Core和Tensor Core。所有SM共用L2缓存。消费级/非数据中心GPU中几乎没有FP64单元。每个SM...
【CUDA MODE Resource Stream:CUDA相关新闻和资料链接的资源库】'CUDA MODE Resource Stream - CUDA related news and material links' GitHub: github.com/cuda-mode/resource-stream #开源# #CUDA# û收藏 9 1 ñ12 评论 o p 同时转发到我的微博 按热度 按时间 正在加载,请稍...