还可以更进一步,使用 CUDA zero-copy memory,让主机和 GPUs 使用相同的宿主内存区域,不再需要显示的数据传输。 CUDA Zero-Copy Memory // Identical except the second version permits a default value for flags. The first version is preferred when using non-default flags.cudaHostAlloc(void**buf,size_tsi...
同时,UVA也提出了“zero copy memory”的概念。zero copy mem是一种特殊的内存,被pin在了host 的物理内存页上,当device 需要的时候,可以通过PCI-e远程访问,不再需要使用memcopy。“zero copy mem”也可以看作一种在编程效率上的优化,但是可惜并不能对程序性能起到太大的帮助,因为零拷贝并不是无需拷贝,而是一...
For CUDA 9.x and above, however, cached zero-copy memory is enabled (when supported by the hardware - See Jetson Xavier section) through CPU cache. Coding ExampleThe following is a coding example using zero-copy memory [1] // Set flag to enable zero copy access cudaSetDeviceFlags(cudaDevice...
Using features such as Zero-Copy Memory, Asynchronous Data Transfers, Unified Virtual Addressing, Peer-to-Peer Communication, Concurrent Kernels, and more Sharing data between CUDA and Direct3D/OpenGL graphics APIs (interoperability) Data-parallel algorithms and primitives for linear algebra operations: ...
3.Get a CUDA device pointer to this memory Runtime:cudaHostGetDevicePointer()Driver :cuMemHostGetDevicePointer() 4.Just use that pointer in your kernels! Zero-Copy Guidlines •Data is transferred over the PCIe bus automatically, but it’s slow ...
D.2.2.1.2. Zero Copy Memory 零拷贝系统内存与全局内存具有相同的一致性和一致性保证,并遵循上面详述的语义。 内核可能不会分配或释放零拷贝内存,但可能会使用从主机程序传入的指向零拷贝的指针。 D.2.2.1.3. Constant Memory 常量是不可变的,不能从设备修改,即使在父子启动之间也是如此。 也就是说,所有__const...
零拷贝内存(Zero Copy Memory)具有与全局内存相同的一致性和一致性保证,并遵循同样的规则。Kernel 中不能直接分配或释放零拷贝内存,但可以使用从主机程序传入的指向零拷贝内存的指针。 2.2.1.3 常量内存 常量内存中的数据是不可变的,不能从设备端修改,即使在父子网格启动之间也是如此。 也就是说,所有__constant__...
UVA启用“零复制(Zero-Copy)” 内存,“零复制”内存是固定的主机内存,可由设备上的代码通过PCI-Express总线直接访问,而无需使用memcpy。零复制为统一内存模型提供了一些便利,但是却没有提高性能,因为它总是通过带宽低而且延迟高的PCI-Express进行访问。 UVA不会像统一内存模型一样自动将数据从一个物理位置迁移到另...
6)资源均衡。调整shared memory 与 register的分配使用量,获得更高的SM占有率 7)与主机通信优化 6:优化显存访问方式 1)在数据只访问一次,且满足合并访问的情况下,考虑使用zeroy copy memory 2)除非非常必要,应尽量避免将线程的私有变量分配到local memory; ...
9.2.2.1.2. Zero Copy Memory 9.2.2.1.3. Constant Memory 9.2.2.1.4. Shared and Local Memory 9.2.2.1.5. Local Memory 9.2.2.1.6. Texture Memory 9.3. Programming Interface 9.3.1. CUDA C++ Reference 9.3.1.1. Device-Side Kernel Launch ...