cuda编程之蹒跚学步,记录一下windows下使用vs2019进行cuda编程的环境配置步骤。 新建项目: 使用CUDA xx.x Runtime 模板: 新建项目时直接选择CUDA xx.x Runtime,并完成项目创建;(这里或许需要cuda在vs2019之后安装) 项目创建完成会有一个示例.cu文件。(CUDA11.4创建完的示例文件是kernel.cu) 使用c++空项目模板: ...
1 VS环境配置 (1)新建空项目; (2)项目右键--项目属性--VC++目录--包含目录--CUDA的include(C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.8\include) (3)项目右键--项目属性--VC++目录--库目录--CUDA的lib目录(C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.8\lib\x64) (4)项目...
直接编译运行即可,忽略编译的错误 PS:如果将例程copy到别的地方好像需要配置Samples的头文件和库文件。 4.创建CUDA工程 使用模板创建CUDA工程即可 1.打开VS2019 -> 创建新项目 2.在搜索框内输入cuda ,搜索cuda的项目模板 3.创建cuda的模板工程 4.生成cuda的模板工程 编译运行 至此cuda的开发环境已经安装成功了,接...
环境变量里面系统自动添加CUDA_PATH和CUDA_PATH_V11_2路径。只需要在再把对应路径下的lib和bin文件路径加上就行了。 CUDA_LIB_PATH = %CUDA_PATH%\lib\x64 CUDA_BIN_PATH = %CUDA_PATH%\bin 1. 2. (2)SDK配置 此时需要找到相用的文件,用vs2019打开进行配置。 出现下面的输出代表成功。 按照教程,此时...
CUDA入门(一):CUDA11.0+VS2019+WIN10环境配置 https://www.bilibili.com/read/cv7335974/ 由于最近需要做一些并行加速计算的工作,首先要在个人电脑上配置CUDA的环境,下面是具体的实现过程。 参考了:https://www.jianshu.com/p/1fd15d2408bf 一、安装Visual Studio 2019...
1、打开VS,新建C++空项目 2、右击源文件->添加->新建项,选择CUDA C/C++ File,名称为main.cu 3、把下面的示例源码复制到main.cu中 Cuda示例代码 4、右击项目->生成依赖项->生成自定义,在弹出的对话框中选择CUDA 5、右击main.cu文件->属性->项类型改为CUDA C/C++(注意配置:Debug 平台:x64) ...
打开vs2019,创建新项目,下拉找到cuda项目。填写项目名和选择项目路径。 打开项目后,找到工具–>选项–>文本编辑器–>文件拓展名, 新增扩展名 .cu 并将编辑器设置为:Microsoft Visual C++。 工具–>选项–>项目和解决方案–>VC++项目设置,添加要包括的扩展名".cu" ...
1. VS环境配置:新建一个空项目。在项目右键，选择“项目属性”，然后在“VC++目录”下添加CUDA的include目录（C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.8\include）。接着，添加库目录，选择“VC++目录”下的“库目录”（C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.8...
1. 环境搭建 本人使用的是vs2019+cuda10.2; 安装的顺序最好是第一步安装好visual studio 2019,第二步安装(更新)自己的显卡对应的驱动,第三步安装与驱动版本号相匹配的cuda版本。 整个顺序的原因在于安装cuda时会检测driver是否兼容,并且安装cuda的最后会自动检测是否安装vs,以自动添加vs配置。