Vulkan is a new generation graphics and compute API that provides high-efficiency, cross-platform access to modern GPUs CUDA is not an API and trying to “port” something from CUDA to Vulkan will only work for
芯原已实现全面兼容Vulkan、OpenCL、OpenGL（ES）、OpenVG等国际标准，并支持多任务通道、多核高并发的GP...
事实上，AMD也开发一套Miopen的神经网络加速套件，类似于tensorrt；还开发了一套rocm套件，类似于cuda，只不过市场占有率较低而已。3.4、amd和nvidia都是以桌面端的GPU为主，在移动端，例如手机芯片，高通、苹果和arm的GPU也可以用于加速神经网络，主要使用opencl，vulkan，metal等开发API来实现。cuda的官方文档：https...
workgroupBarrier(); 这里WebGPU 在设计时参考了Vulkan的 Memory Semantics: 我们在 Reduce 求和算法中使用了该特性https://antv-g-next.gitee.io/zh/examples/gpgpu#reduce。 可并行的图分析算法 从上述 WGSL 支持的特性(特别是原子操作、线程间同步)不难看出,使用 WebGL1/2 纹理映射的 GPGPU 方案是无法实现某些...
Nsight Graphics是一个用于调试、评测和分析Microsoft Windows和Linux上的图形应用程序。它允许您优化基于Direct3D 11,Direct3D 12,DirectX,Raytracing 1.1,OpenGL,Vulkan和KHR Vulkan Ray Tracing Extension的应程序的性能[6]。 3.CUDA数据类型 CUDA支持多种数据类型,包括标准的C/C++数据类型以及特定于...
Btw don't look at the 3d graph in task manager since it won't show accurate usage for either Cuda or Vulkan-Compute. Look at Cuda, Compute_0 and Compute_1 graphs instead. For me rife always uses 100% in Compute_1 Copy link Author chainikdn commented Jun 3, 2021 I'm talking abou...
.github/workflows/build-xmake.yml: Updated the CUDA toolkit to version 12.8 and Vulkan SDK to version 1.4.304.1. Changed the runs-on parameter for Windows to windows-2025. [1] [2] [3] Script Improvements: scripts/cibw_install_deps.sh: Improved the script to detect system architecture and...
3.2、从开发api来说,神经网络的加速不仅仅可以用cuda加速,还可以用其他API,例如GPU开发API很多,包括opencl,opengl,vulkan都可以在英伟达的GPU上加速神经网络,只不过在英伟达显卡上整体来说开发复杂,这些API优化效率不如cuda,毕竟cuda是英伟达自家开发的,自然适配地非常好 ...
Support for Vulkan graphics client can be determined using cuDeviceGetAttribute() with CU_DEVICE_ATTRIBUTE_VULKAN_CIG_SUPPORTED. sharedData is a Nvidia specific data blob populated by calling vkGetExternalComputeQueueDataNV(). Either execAffinityParams or cigParams can be set to a non-null value....
最后是跨平台标准:比如Vulkan Compute和SYCL等开放标准支持多厂商硬件,未来可能挤压CUDA的生存空间 3、cuda本身存在的技术瓶颈 内存墙与通信瓶颈:GPU显存容量和带宽增长放缓(如H100的80GB HBM3 vs MI300X的192GB),而大模型训练需要TB级内存,迫使开发者转向分布式计算或多芯片方案,CUDA的单卡优化优势被稀释。 。。其...