一、新建项目 打开VS2017→ 新建项目→Win32控制台应用程序 → “空项目”打钩 二、调整配置管理器平台类型 右键项目→ 属性→ 配置管理器→ 全改为“x64” 三、配置生成属性 右键项目 → 生成依赖项→ 生成自定义→ 勾选“CUDA 11.1XXX” 四、配置基本库目录 注意:后续步骤中出现的目录地址需取决于你当前的...
vs中默认CPU代码调试,如果需要调试GPU代码,需要使用extension中的Nsight(start CUDA debugging) vs(扩展-Nsight-start CUDA debugging),勾选break on launch 5 Matlab 安装与配置 1)安装matlab2021 2)配置环境 在matlab命令窗口输入mex -setup配置编译器。编译器和matlab版本不匹配的话会报错。 3) 添加环境变量 在系...
(1)首先测试CUDA安装是否成功,进入cmd,输入nvcc -V,得到的输出,如图所示,表示cuda安装成功, (2)之后,在进入CUDA的SDK实例安装目录,默认是C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v11.3(该文件夹是隐藏文件夹,需要显示出来),显示隐藏文件夹的办法在下方链接:(3)在VS2017中打开Samples_vs2017.sln文件,等待...
1)在Anaconda Prompt中激活自己创建的虚拟环境 -> 输入命令conda list查看是否存在pytorch、torchvision、torchaudio、pytorch-cuda -> 若是存在,则安装成功。 2)在自己创建的虚拟环境中打开python -> import torch -> torch.cuda.is_available() ->返回ture则成功 -> 输入exit()python 5 利用 vs code 调用 ana...
CUDA入门(一):CUDA11.0+VS2019+WIN10环境配置 https://www.bilibili.com/read/cv7335974/ 由于最近需要做一些并行加速计算的工作,首先要在个人电脑上配置CUDA的环境,下面是具体的实现过程。 参考了:https://www.jianshu.com/p/1fd15d2408bf 一、安装Visual Studio 2019...
4 接下来配置cuda的环境变量,默认安装好后,他会自动帮你设置好2个环境变量,但是最好还自己添加下其他的几个,方便日后配置vs使用 上面的两个环境变量是cuda默认配置的,接下来添加 代码语言:javascript 复制 CUDA_BIN_PATH%CUDA_PATH%\binCUDA_LIB_PATH%CUDA_PATH%\lib\Win32CUDA_SDK_BIN%CUDA_SDK_PATH%\bin\...
(1)环境变量 环境变量里面系统自动添加CUDA_PATH和CUDA_PATH_V11_2路径。只需要在再把对应路径下的lib和bin文件路径加上就行了。 CUDA_LIB_PATH = %CUDA_PATH%\lib\x64 CUDA_BIN_PATH = %CUDA_PATH%\bin 1. 2. (2)SDK配置 此时需要找到相用的文件,用vs2019打开进行配置。
打开vs2019,创建新项目,下拉找到cuda项目。填写项目名和选择项目路径。 打开项目后,找到工具–>选项–>文本编辑器–>文件拓展名, 新增扩展名 .cu 并将编辑器设置为:Microsoft Visual C++。 工具–>选项–>项目和解决方案–>VC++项目设置,添加要包括的扩展名".cu" ...
1. VS环境配置:新建一个空项目。在项目右键，选择“项目属性”，然后在“VC++目录”下添加CUDA的include目录（C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.8\include）。接着，添加库目录，选择“VC++目录”下的“库目录”（C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.8...