命令行出现CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 python trainer.py这种命令 这是Linux可以的,但是Windows不行。 解决方案: 这条命令的含义很简单,也就是指定某个GPU来运行程序,我们可以在程序开头添加指定GPU的代码,效果是一样的: copy 1 2 importosos.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]='0' 或者在程序外部cmd命令行里执行以...
在Windows环境下,当你尝试使用cuda_visible_devices=0这样的命令来指定GPU运行时,会遇到“无法将‘cuda_visible_devices=0’项识别为 cmdlet、函数、脚本文件或可运行程序”的错误。这是因为这个命令是Linux特有的语法,在Windows中并不适用。以下是一些解决方案,可以帮助你在Windows环境下指定GPU运行程序: 在程序中指定...
后来在仔细对比Sample与我个人程序编译命令行时发现,有一个地方是不相同的:工程名右击->属性->CUDA C/C++->Device->Code Generation中,我的值为compute_20,sm_20,compute_35,sm_35...而对应Sample中却缺少了compute_20,sm_20这一项。删除掉,编译成功。 我觉得是因为我个人程序配置是希望支持所有计算能力2.0以...
os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]='0' (9条消息) 解决报错:‘CUDA_VISIBLE_DEVICES‘ 不是内部或外部命令,也不是可运行的程序或批处理文件。_道纪书生的博客_cuda_visible_devices 用一个例子来演示会更加清晰
服务器中有多个GPU,选择特定的GPU运行程序可在程序运行命令前使用:CUDA_VISIBLE_DEVICES=0命令。0为服务器中的GPU编号,可以为0, 1, 2, 3等,表明对程序可见的GPU编号。 说明 使用 临时设置 代码语言:javascript 复制 Linux:exportCUDA_VISIBLE_DEVICES=1windows:setCUDA_VISIBLE_DEVICES=1 ...
os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]='0' (9条消息) 解决报错:‘CUDA_VISIBLE_DEVICES‘ 不是内部或外部命令,也不是可运行的程序或批处理文件。_道纪书生的博客-CSDN博客_cuda_visible_dev
针对问题一的回答：这种方式您试一下 import os os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICE']='0'针对问题二的...
在cmd先执行：set CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 再运行：python src/train_web.py 即可 成功执行 ...
CUDA_VISIBLE_DEVICES 这个环境变量是CUDA库要使用的。比如一台机器上有8张GPU，你只需要用到一张，这时如果不声明这个环境变量，CUDA库默认会使用第一张GPU卡，这张卡在程序中的逻辑编号就是0。如果你想用第三张卡怎么办？只要在启动程序前声明 CUDA_VISIBLE_DEVICES=2就好了（默认编号从0开始），这...