#include <iostream> #include <stdlib.h> #include <sys/time.h> #define ROWS 1024 #define COLS 1024 using namespace std; void matrix_mul_cpu(float* M, float* N, float* P, int width) { for(int i=0;i<width;i++) for(int j=0;j<width;j++) { float sum = 0.0; for(int k=0...
2. __global__ 表明此函数在 CPU 上调用,在 GPU 中执行。这也是以后会常提到的 "内核函数",有时为了便于理解也称 "device" 端函数。 3. __host__ 表明此函数在 CPU 上调用和执行,这也是默认情况。 内核函数配置运算符 <<<>>> - 这个运算符在调用内核函数的时候使用,一般情况下传递进三个参数: 1. ...
本期code:https://github.com/chunhuizhang/deeplearning-envs/blob/main/cuda_visible_devices.ipynb, 视频播放量 1912、弹幕量 2、点赞数 38、投硬币枚数 11、收藏人数 27、转发人数 2, 视频作者 五道口纳什, 作者简介 数学,计算机科学,现代人工智能。全网「五道口纳
首先若不加任何配置情况下,是默认使用gpu的, 加上下面这句代码就使用cpu了 1 os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]="-1" https://blog.csdn.net/qq_35148758/article/details/93785285 指定GPU编号 import os os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]="0" 或者在脚本或者命令行中指定 export CUDA_VISIBLE_DEVICES=...
(1)os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = args.gpu (2).to(device)和.cuda()设置GPU的区别 代码复现时明显感觉一些基本概念都不清楚,特此记录。 参考:内存与显存、CPU与GPU、GPU与CUDA_cpu 逻辑运算 缓存 排队 显卡 内存 知乎-CSDN博客 1 内存与显存 (1) 内存 内存(Memory)也被称为内存储器,其作用是...
这个错误一般是调用nn.Embedding()层之后出现的问题,但是并没有显示具体报错信息,这是由于CUDA的特性导致的,没有办法显示具体的报错信息,因此我们可以使用cpu运行,查看具体的报错位置以及报错信息: os.environ('CUDA_VISIBLE_DEVICES') = '' 之后就会显示报错信息,这个报错一般是因为Embedding层的参数num_embeddings要...
就是说可以通过CUDA_VISIBLE_DEVICES 环境变量来限制CUDA程序所能使用的GPU设备。CUDA应用运行时,CUDA将遍历当前可见的设备,并从零开始为可见设备编号。如果为CUDA_VISIBLE_DEVICES 设置了不存在的设备,所有实际设备将被隐藏,CUDA 应用将无法使用GPU设备;如果设备序列是存在和不存在设备的混合,那么不存在设备前的所有...
os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "0" #使用gpu os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "-1" #为使用CPU os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "0,1" #使用CPU两块GPU 关于keras切换后端 参考 https://www.cnblogs.com/XUEYEYU/p/10913200.html ...
如果你希望全局指定程序只能看到特定的CUDA设备,你可以设置环境变量CUDA_VISIBLE_DEVICES。这个环境变量可以在程序运行前设置,以控制哪些GPU设备对Python程序是可见的。 在Linux上,你可以在bash脚本中设置这个环境变量,如下所示: bash #!/bin/bash # 设置要使用的CUDA设备 export CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 # 运行Python...
恭喜您成功安装了ModelScope CUDA！当您使用ModelScope进行文本处理任务时，您可以选择使用CUDA加速或CPU...