nvcc --version 或者: bash cat /usr/local/cuda/version.txt 此外,还可以运行一个简单的CUDA程序来验证CUDA是否正常工作。例如,编译并运行NVIDIA提供的deviceQuery示例程序。 通过以上步骤,你应该能够成功地将Ubuntu 20.04上的CUDA版本从10.1升级到11.8。如果在升级过程中遇到任何问题,请参考NVIDIA的官方文档或寻求社...
本文将介绍如何升级CUDA版本及相关操作。 确认当前系统CUDA版本 在升级之前,我们需要先确认当前系统使用的CUDA版本。我们可以通过执行以下命令来检查CUDA版本: $ nvcc --version 该命令将返回当前CUDA版本信息,例如: nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver Copyright (c) 2005-2021 NVIDIA Corporation Built on ...
找到cmake后build文件夹中产生的OpencvConfig.cmake文件,找到如下代码: # Version Compute Capability from which OpenCV has been compiled is remembered set(OpenCV_COMPUTE_CAPABILITIES "-gencode;arch=compute_20,code=sm_20;-gencode;arch=compute_30,code=sm_30; -gencode;arch=compute_35,code=sm_35;-g...
将maven依赖修改成如下配置,其中将dl4j-master.version修改为:1.0.0-beta6,加入nd4j-cuda-10.2-platform和deeplearning4j-cuda-10.2依赖 <properties>1.0.0-beta6<logback.version>1.2.3</logback.version><java.version>1.8</java.version><maven-shade-plugin.version>2.4.3</maven-shade-plugin.version></prope...
最后用下面的 python 代码来验证一下是否可以调用 GPU importtorch torch.cuda.is_available()# 查看pytorch是否支持CUDAtorch.cuda.device_count()# 查看可用的CUDA数量torch.version.cuda# 查看对应CUDA的版本号 至此,我们的卸载,更新,安装就教完了。
nvcc --version 得到的终端输出如下,我们可以读出,这个例子中,系统实际安装的 CUDA 的版本为11.7。 升级系统 CUDA 版本 不同项目需要的系统 CUDA 版本依赖是不同的。为了适配不同项目的需求,我们可能需要升级系统 CUDA 到更新的版本。下面讲展示如何将系统 CUDA 版本升级到11.8。
由于这种打包结构,桌面上的 CUDA 开发人员可以灵活地跟上最新的 CUDA 版本,与 CUDA 季度发布节奏保持一致。此外,forward compatibility和minor version compatibility等特性可以帮助您选择驱动程序和工具箱的组合,并根据应用程序的需要进行定制。 CUDA Jetson 上的可升级包 ...
nvcc version 这将显示系统中安装的CUDA版本。如果系统中没有安装CUDA,我们可能需要手动安装适合应用程序要求的CUDA版本。 第六步:升级或安装新的CUDA版本。 如果系统中已安装的CUDA版本低于应用程序所需的最低要求,我们需要升级到或安装新的CUDA版本。要升级CUDA,我们可以按照以下步骤进行操作: 1.访问NVIDIA的官方网站...
所以,此时的情况是:nvidia-smi和nvcc --version出来的版本不一致,这主要是因为,CUDA有两个主要的API:runtime(运行时) API和driver API。关于这两个具体的区别和对应的功能,有一些文章也有解释,但重点就是一个: !!!应该根据runtime cuda版本选择tf/torch/dgl等对应的cuda版本 ...
tf.__version__ tf.test.is_gpu_available() 1. 2. 3. 第一次运行可能会比较缓慢,需要耐心等待,之后运行就会变快。 pytorch pytorch官网:https://pytorch.org/ 官网内有下载链接 import torch torch.__version__ torch.cuda.is_available() torch.cuda.get_available_name() ...