CUDA:一个并行计算平台和编程模型1.Linux x86_64 Driver Version:包含随驱动安装的driver API [nvidia-smi显示的CUDA版本就是driver API的版本]2.CUDA Toolkit(CUDA):包含CUDA的runtime API、CUDA代码的编译器nvcc和debug工具等; 下载结果: cuda_11.1.0_455.23.05_linux.run 两者版本不需要一致 cudatoolkit: 编译...
2.在虚拟环境中查看nvidia-smi和nvcc --version,若nvcc --version小于nvidia-smi,则适配。 2.若确认不存在nvcc和CUDA驱动,官网安装CUDA Driver和完整版的CUDA toolkit(部分博客说安装CUDA toolkit时会同时安装CUDA Driver,未验证) 3.创建虚拟环境,具体流程请自行百度。 5.下载CUDA版本小于等于nvcc --version的pytorc...
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch 该命令安装了指定版本的cudatoolkit,cudatoolkit是一个已编译好的 CUDA 库,它会在运行时被 PyTorch 使用,而不依赖于系统全局的 CUDA 安装。同时 torch 也会自动安装与指定版本的PyTorch兼容的cuDNN。 此链接为 pytorch 和 cudatoolkit 版本...
在安装了 cudatoolkit 后,只要系统上存在与当前的 cudatoolkit 所兼容的 Nvidia 驱动,则已经编译好的 CUDA 相关的程序就可以直接运行,而不需要安装完整的 Nvidia 官方提供的 CUDA Toolkit . Conda 安装的 CUDA Toolkit 和从 NVIDIA 官方网站下载并安装的 CUDA Toolkit 之间有一些关键区别,主要体现在安装方式、环境隔...
因此，在CUDA 11.1之前，每个新的CUDA Toolkit次要版本都会更改所需的最低驱动程序版本。系统管理员总是...
如红色标记,,本机配置最大版本可以安装到11.7,所以CUDA version11.7以下都可以安装。 2.3 CUDA驱动和CUDA Toolkit对应版本 表一:CUDA驱动及CUDA Toolkit最高对应版本 image.png 最新可查阅官方文档 注:驱动是向下兼容的,其决定了可安装的CUDA Toolkit的最高版本。
CUDA Toolkit (Pytorch): CUDA不完整的工具安装包,其主要包含在使用 CUDA 相关的功能时所依赖的动态链接库。不会安装驱动程序。 (NVCC 是CUDA的编译器,只是 CUDA Toolkit 中的一部分) 注:CUDA Toolkit 完整和不完整的区别:在安装了CUDA Toolkit (Pytorch)后,只要系统上存在与当前的 cudatoolkit 所兼容的 Nvidia...
综上,如果driver API和runtime API的CUDA版本不一致可能是因为你使用的是单独的GPU driver installer,而不是CUDA Toolkit installer里的GPU driver installer。 runtime和driver API区别 下图很清楚的展示前面提到的各种概念之间的关系,其中runtime和driver API在很多情况非常相似,也就是说用起来的效果是等价的,但是你...
windows10 版本安装 CUDA ,需要下载两个安装包CUDA toolkit(toolkit就是指CUDA工具包,CUDAToolkit与cuda版本相同)和cuDNN(用于深度神经网络的GPU加速库),两者都需要安装才可以调用GPU加速 总结部分: CUDA version 10.2、CUDAToolkit10.2(电脑固定) pytorch1.10 、cudnn8.3.3、torchvision 0.11.1、python 3.9(选择) ...
在只使用torch的情况下,不需要安装CUDA Toolkit和cuDNN,只需要显卡驱动,conda或者pip会为我们安排好一切。 安装顺序应该是:NVIDIA Graphics Drivers->PyTorch 使用torch的第三方子模块 需要安装CUDA Toolkit。 在安装一些基于torch的第三方子模块时,譬如tiny-cuda-nn、nvdiffrast、simple-knn。如果没有安装CUDA Toolkit...