2. 分析“cuda using stream: false”的含义 “cuda using stream: false”这个表述并不是一个标准的CUDA API输出或错误信息,但从字面上理解,它可能意味着在当前的CUDA操作中,没有使用CUDA流来管理任务执行。换句话说,所有的操作都在默认的CUDA流(通常是0号流)上顺序执行,没有利用CUDA流来并行化操作。 3. 讨论
bool result = (CUDA_SUCCESS == cuLaunchKernel(kernel_addr,/* grid dim */gridDim.x, gridDim.y, gridDim.z, /* block dim */blockDim.x, blockDim.y, blockDim.z, /* shared mem, stream */ 0, 0, &pamary[0], /* arguments */0)); cuCtxSynchronize(); cudaEventRecord(stop, 0);...
将数据拆分称许多块,每一块交给一个Stream来处理。 每一个Stream包含了三个步骤:1)将属于该Stream的数据从CPU内存转移到GPU内存,2)GPU进行运算并将结果保存在GPU内存,3)将该Stream的结果从GPU内存拷贝到CPU内存。 所有的Stream被同时启动,由GPU的scheduler决定如何并行。 在这样的骚操作下,假设我们把数据分成A,B...
std::cerr<<"[Cuder] : error: doesn't exists an kernel named"<< kernel_function <<"in module"<< module << std::endl;returnfalse; }//setup paramsstd::vector<void*>pamary;for(auto v :params){if(v.is_string){if(devptrs.count((constchar*)(v.value))) pamary.push_back((void*)...
CUDA 流通过 cudaStreamSynchronize() 函数提供流级同步。使用该函数可强制主机等待某个流操作的结束。下面的代码展示了在内核执行结束时使用流同步的示例: #include <cstdio> using namespace std; __global__ void foo_kernel(int step) { printf("loop: %d\n", step); } int main() { int n_stream ...
stream是一个流句柄,可以当做是一个任务队列,是进行异步控制的主要方式: 主函数调用异步函数,就相当于往流中添加任务,cuda执行器会从流队列中顺序取任务进行执行,主函数无需等待任务完成,从而实现异步执行 流是一种基于context之上的任务管道抽象,一个context可以创建n个流;nullptr表示默认流,每个线程都有自己的默认流...
When using stream capture, create an event record node instead of the default behavior. This flag is invalid when used outside of capture. enum CUevent_sched_flags Event sched flags Values CU_EVENT_SCHED_AUTO = 0x00 Automatic scheduling CU_EVENT_SCHED_SPIN = 0x01 Set spin as defaul...
dataSizeBgra);cudaMalloc(&deviceYuvBuffer,dataSizeYuv);//随机生成8K的BGRA图像GenerateBgra8K(bgraBuffer,dataSizeBgra);//Stream的数量,这里用8个constintnStreams=8;//Stream的初始化cudaStream_tstreams[nStreams];for(inti=0;i<nStreams;i++){cudaStreamCreate(&streams[i]);}//计算每个Stream处理的数据...
static bool captured = false; 接下来,用代码包装函数的任何实际调用,以创建对应的 CUDA 图(如果它不存在),然后启动该图。 if (!captured) {// you haven’t captured the graph yet cudaGraph_t graph; cudaStreamBeginCapture(stream, cudaStreamCaptureModeGlobal); ...
I'm facing an issue when I initiate multiple threads, each using it's own cv::Ptr<cv::cudacodec::VideoReader> object, to read from an RTSP camera. I don't utilize the stream object in the function nextFrame:CV_WRAP virtual bool nextFrame(CV_OUT GpuMat& frame, Stream &stream = ...