如果内存分配失败,模块加载会产生CUDA_ERROR_SHARED_OBJECT_INIT_FAILED错误。 一旦发生模块加载,堆大小就无法更改,并且不会根据需要动态调整大小。 除了通过主机端 CUDA API 调用(例如cudaMalloc())分配为设备堆保留的内存之外。 2. Interoperability with Host Memory API 通过设备malloc()或__nv_aligned_device_mall...
共享内存(shared memory,SMEM)是GPU的一个关键部分,物理层面,每个SM都有一个小的内存池,这个线程池被次SM上执行的线程块中的所有线程所共享。共享内存使同一个线程块中可以相互协同,便于片上的内存可以被最大化的利用,降低回到全局内存读取的延迟。 共享内存是被我们用代码控制的,这也是是他称为我们手中最灵活的...
GPU实现 简单移植 单block tile 利用率计算 shared memory 最后 前言 之前在CUDA编程(四): CPU与GPU的矩阵乘法对比对比过CPU和GPU, 差距非常大. 这一次来看看GPU自身的优化, 主要是shared memory的用法. CPU矩阵转置 矩阵转置不是什么复杂的事情. 用CPU实现是很简单的: ...
也叫GPU大核,其他资源如:warp scheduler,register,shared memory等。SM可以看做GPU的心脏(对比CPU核心),register和shared memory是SM的稀缺资源。CUDA将这些资源分配给所有驻留在SM中的threads。因此,这些有限的资源就使每个SM中active warps有非常严格的限制,也就限制了并行能力。 thread:一个CUDA的并行程序会被以许多...
正文:书接上文《8. CUDA 内存使用 global 二---GPU的革命》 讲了global内存访问的时候,需要对齐的问题,只有在对齐的情况下才能保证global内存的高效访问。这一章节准备写一下shared memory的访问的问题,首先是讲一下shared的memory的两种使用方法,然后讲解一下shared memory的bank conflict的问题,这个是shared memory...
regardless of the generation of the CUDA hardware. It would seem to be unavoidable in many cases, such as when accessing elements in a multidimensional array along the second and higher dimensions. However, it is possible to coalesce memory access in such cases if you use shared memory. ...
全局内存(global memory) 全局内存是GPU中最大、延迟最高、最长使用的内存,通常说的“显存”中的大部分都是全局内存。全局内存的声明可以在任何SM设备上被访问到,并且贯穿应用程序的整个生命周期。 全局内存的主要角色是为核函数提供数据,并在主机与设备及设备与设备之间传递数据。可以用cudaMemcpy函数将主机的数据复制...
cuda程序中的内存使用分为主机内存(host memory) 和 设备内存(device memory),我们在这里关注的是设备内存。设备内存都位于gpu之上,前面我们看到在计算开始之前,每次我们都要在device上申请内存空间,然后把host上的数据传入device内存。cudaMalloc()申请的内存,还有在核函数中用正常方法申请的变量的内存。这些内存叫做全...
It is very easy to implement a simple code to use GPU to calculate, but it is actually way slower (5x) than regular CPU code. Then I start to look into reduce the global memory access ratio. Of course the first step is, trying to put the 1d array (about 4k in size) into shared...
the image. After reading this guide, you’ll be able to efficiently apply filters to images using shared memory of CUDA architecture. Here’s a step by step guide to write your own filter of any type and size. For simplicity I’ll use a 16 bit unsigned grey scale image in this ...