解释说选择uint8是因为triton框架对int8的位移操作存在问题。这里的uint4x2量化Kernel代码在:github.com/pytorch/pyto 这张Slides主要讨论了Int4权重量化(Int4 Weight Only Quantization)的性能表现和一些相关观察。 性能数据表格(LLaMA-7B, bsz=1): 无量化:93.08 tokens/s int8权重量化:40.59 tokens/s int8权重...
__global__voidsmem_4(uint32_t*a){__shared__uint32_tsmem[128];uint32_ttid=threadIdx.x;for...
CUDA提供了内置的矢量数据类型,如uint2、uint4等。使用这些数据类型有什么好处吗? 假设我有一个元组,它包含两个值,A和B。在内存中存储它们的一种方法是分配两个数组。第一个数组存储所有A值,第二个数组存储与A值对应的索引处的所有B值。另一种方法是分配一个uint2类型的数组。我应该使用哪一个?推荐哪种方式...
32.4 Conclusion In this chapter, we have shown that CUDA is a great platform for high-speed collision detection. Future work will focus on sharing collision cell processing between multiple threads and on exploring alternative approaches to spatial subdivision. ...
在此之前,我们需要将字符串转换为“数字”数组。在这种情况下可以将UTF-8字符串转换为uint8数据类型。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 defstr_to_array(x):returnnp.frombuffer(bytes(x,"utf-8"),dtype=np.uint8)defgrab_uppercase(x):returnx[65:65+26]defgrab_lowercase(x):return...
可能会有同学好奇为何全部使用uint64_t类型,这样做是为了对指针地址做运算时,减少各种clamp相关和cast相关的指令,可以最大化减少指令数量。当然对于64bit运算,都是分高低位的,所以害怕计算周期变久的同学大可放心使用。当输入形状为(1, 32, 576, 960)时,在GeForce 4090上的速度为69.05us,看起来确实对得起它的...
1. dim3是基亍uint3定义的矢量类型,相当亍由3个unsigned int型组成的结构体。uint3类型有三个数据成员unsigned int x; unsigned int y; unsigned int z; 2. 可使用亍一维、二维或三维的索引来标识线程,构成一维、二维或三维线程块。 3. dim3结构类型变量用在核函数调用的<<<,>>>中。
3.1.4 应用程序兼容性 要在具有特定计算能力的设备上执行代码,应用程序必须加载与此计算能力兼容的二进制或 PTX 代码,如二进制兼容性和PTX 兼容性中所述。 特别是,为了能够在具有更高计算能力的未来架构上执行代码(尚无法生成二进制代码),应用程序必须加载将为这些设备实时编译的 PTX 代码(参见即时编译)。
Nvidia 同样提供了一次可以生成 2个或4个 device API: Bash __device__ uint4 curand4 (curandStatePhilox4_32_10_t *state); __device__ float4 curand_uniform4 (curandStatePhilox4_32_10_t *state); __device__ float4 curand_normal4 (curandStatePhilox4_32_10_t *state); __device__ float...
threadIdx是一个uint3类型,表示一个线程的索引。 blockIdx是一个uint3类型,表示一个线程块的索引,一个线程块中通常有多个线程。 blockDim是一个dim3类型,表示线程块的大小。 gridDim是一个dim3类型,表示网格的大小,一个网格中通常有多个线程块。 下面这张图21比较清晰的表示的几个概念的关系: ...