LuisaCompute的开发者们大多来自Rendering领域,如果你的方向与之重合,那它会使非常好的选择。但如果你想做的是Simulation,并且可能会用上很多的cuda生态,那么LuisaCompute暂时不是最优选择。因为它的RHI层隔离了实际的后端(DX, CUDA, Vulkan, Metal)和前端Runtime。如果你想快速使用上CUDA的生态,你很有可能需要自己实...
CUDA的特色如下,引自NVIDIA的官方说明: 1、为并行计算设计的统一硬件软件架构。有可能在G80系列上得到发挥。 2、在GPU内部实现数据缓存和多线程管理。这个强,思路有些类似于XB360 PS3上的CPU编程。 3、在GPU上可以使用标准C语言进行编写。 4、标准离散FFT库和BLAS基本线性代数计算库。 5、一套CUDA计算驱动。 6...
CUDA的特色如下,引自NVIDIA的官方说明: 1、为并行计算设计的统一硬件软件架构。有可能在G80系列上得到发挥。 2、在GPU内部实现数据缓存和多线程管理。这个强,思路有些类似于XB360 PS3上的CPU编程。 3、在GPU上可以使用标准C语言进行编写。 4、标准离散FFT库和BLAS基本线性代数计算库。 5、一套CUDA计算驱动。 6...
无痛CUDA实践:MUDA Tutorial300 赞同 · 29 评论文章 introduction 我们将在这篇文章中介绍如何在MUDA中使用Event。 muda::Event是对cudaEvent_t的一个RAII封装,在构造时创建cudaEvent_t在析构时释放cudaEvent_t Event主要用于同步两个Stream上的任务,当StreamA上的某任务完成后,我们可以record一个Event,并在Stream...
CUDA Developer Tools is a new tutorial video series for getting started with CUDA developer tools. Grow your skills, apply our examples to your own development environment, and stay updated on features and functionalities. The videos walk you through how to analyze performance reports, offer debuggi...
Learn More Tutorials CUDA Developer Tools is a series of tutorial videos designed to get you started using NVIDIA Nsight™ tools for CUDA development. It explores key features for CUDA profiling, debugging, and optimizing. CUDA Compatibility ...
CUDA kernel profiling:NVIDIA Nsight Computeenables detailed analysis of CUDA kernel performance. It collects hardware and software counters and uses a built-in expert system for issue detection and performance analysis. Episode 5 of the NVIDIA CUDA Tutorials Video series is out. Jackson Marusarz, pro...
This tutorial covers how to debug an application locally. This means that you will need to have theNVIDIA Nsighthost software running on a machine with Visual Studio, and have the Nsight Monitor also running on the same machine. Make sure that the machine you use meets the system requirements...
相关的代码都在:https://github.com/cuda-mode/lectures/tree/main/lecture_001 。Mark 还提到说这个课程相比于以前的纯教程更加关注的是我们可以利用 CUDA 做什么事情,而不是让读者陷入到 CUDA 专业术语的细节中,那会非常痛苦。 这一页 Slides 中的代码在 https://github.com/cuda-mode/lectures/blob/main/...
前段时间一直在做算子上的优化加速工作,在和其他同学的讨论中发现用Cuda编写算子存在一定的门槛。虽然知乎上有很多优秀的教学指南、PyTorch官方也给出了tutorial(具体地址会放在文章末尾),但是对于每个环节的介绍与踩坑点似乎没有详实的说明。 结合我当时入门...