查找torch与torchvision对应版本 匹配情况如下: 1.在线下载: 在pytorch官网选择相应的历史版本,使用conda或者pip安装,使用官网的镜像下载很慢,建议使用其他的镜像源,这里我使用的是阿里的镜像速度还不错。 pip install torch==1.7.1 torchvision==0.8.2 torchaudio==0.7.2 -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/sim...
在conda环境中安装Torch。在命令行中输入以下命令: conda install pytorch torchvision torchaudio -c pytorch 请注意,上述命令会自动选择适合您CUDA版本的Torch版本进行安装。如果您需要安装特定版本的Torch,请使用conda install pytorch=<version> torchvision=<version> torchaudio=<version> -c pytorch命令,将<version>...
(如果想安装的cuda版本不在可支持的cuda版本内,则可以考虑升级电脑的内核,从而实现对cuda高版本的安装。具体cuda版本及需要的内核详见:CUDA Toolkit and Corresponding Driver Versions ) 二、查看cuda、cudnn、pytorch、torchvision对应版本 表1 cuda与cudnn对应的版本 cudnn是用于深度神经网络的GPU加速...
显卡驱动版本430.90 显卡支持最高CUDA版本10.2,意思是CUDA版本小于等于10.2的都可以安装上。 【2023/5/8补:换了个电脑,CUDA版本是12.1,但是在官网上是没有这个对应版本的,不必惊慌,下载11.6版本就可以,下图是验证版本 】 2.查看CUDA(10.2)与cudnn(选择8.3.3)、Torch(选择1.10)、Torch(1.10)与torchvision(选择0.11...
我的cuda版本是10.0.130,所以我要安装的pytorch版本是1.1,1.2这些。我选择1.2版本,那torch对应也是1.2版本,torchvision就选择0.4.0版本。 (4)直接在shell里输入:pip install torch==1.2.0 torchvison==0.4.0,回车,等他运行结束 (5)shell键入“python”进入python环境,然后输入“import torch",看看是否成功,”print...
https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html 根据前面所提的项目需求pytorch在1.7以上,且安装了cuda11.1,由于我的python版本是3.7,因此选择最新版的torch1.9.0,如下图红框所示。 2、下载torchvision torchvision的版本要与torch版本对应,否则torch的版本会变化。
对于PyTorch用户来说,理解torch、torchvision、Python和CUDA之间的版本对应关系是非常重要的,这直接决定了我们能否高效、稳定地使用GPU来加速模型的训练与推断。 首先,我们需要明确几个概念: CUDA是NVIDIA推出的并行计算平台和API模型,它允许开发者使用GPU进行通用计算。CUDA版本与NVIDIA的显卡驱动和GPU硬件紧密相关。 cuDNN...
安装PyTorch:在PyTorch的官方网站上,选择适合你的操作系统、Python版本和CUDA版本的PyTorch版本,然后按照官方提供的命令进行安装。例如,pip install torch torchvision torchaudio -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html将安装最新稳定版的PyTorch、Torchvision和Torchaudio。 验证安装:使用Python的交互式解释...
为了方便下载 torch + torchvision + cuda,本文参照 torch whl 总结了它们的对照表:CUDATorchTorchVisioncu750.1.7, 0.1.6, 0.2.0, 0.3.0, 0.1.11, 0.1.8, 0.1.9, 0.1.10, 0.1.12, 0.3.0.-cu801.0.0, 0.4.0, 0.1…