打开NVIDIA控制面板,点击 帮助——系统信息——组件,查看自己电脑支持的cuda版本,我的笔记本显卡为GTX1660ti可以看到CUDA为11.0,那么我们可以安装cuda为10.1或10.2版本的pytorch,cudnn的版本只需要与需要用到的cuda版本对应即可后续说明。 三、安装并配置CUDA 1。到链接: 英伟达官网 .官网下载对应的CUDA版本。我下载的版...
version=cudatoolkit.__version__print(f"The installed CUDAToolkit version is:{version}") 1. 2. 3. 4. 运行以上代码,即可在控制台上看到当前系统中安装的CUDAToolkit版本信息。 状态图 获取版本信息显示版本信息返回结果ActiveStoppedDisplayed 总结 通过以上步骤,我们可以很方便地使用Python来查看当前系统中安装的...
1. 详细步骤 1.1 安装 nvidia-utils 工具包 # 安装# 使用 apt-cache search nvidia-utils 命令可以列出所有可用的 nvidia-utils 包版本(550 是个参考,可以使用最新的,也看 GPU 是否支持)# 工作站/服务器可以使用 server 版本sudo apt install nvidia-utils-550-server# 验证nvidia-smi 1.2 安装 CUDA Toolkit ...
纯转载、 cat /usr/local/cuda/version.txt nvcc-V nvidia-smi查看的不是当前cuda版本,而是最高支持的cuda版本 https://blog.csdn.net/hb_learing/article/details/115534219 __EOF__
从英伟达官方网站下载相对应的 CUDA 版本的安装包,[英伟达CUDA下载地址](https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive) 如果需要下载其他版本的的CUDA,可以参考官方文档查看CUDA3与驱动的兼容... GPU实例部署PyTorch Pytorch使用CUDA进行GPU加速时,在CUDA、GPU驱动已经安装的情况下,依然不能使用,很可能是版本不...
nvidia-smi 这个命令将显示你的NVIDIA GPU驱动程序和CUDA Toolkit的版本信息。找到"Driver Version"和"CUDA Version"部分，即可得到cuda的版本号。3. 对于cudnn版本，它通常与cuda版本紧密相关。如果你使用的是PyTorch，cudnn的版本会自动匹配cuda版本。不过，如果你需要确认，可以安装pytorch-cuDNN库并查看...
在Windows操作系统上,可以通过命令行工具查看CUDA版本。以下是具体步骤: 打开命令提示符:按下Win + R键,输入cmd,然后按回车。 输入CUDA命令:在命令提示符中输入以下命令: nvcc --version 这个命令会显示CUDA编译器的版本信息,其中包括CUDA的版本号。 查看CUDA Toolkit安装路径:你还可以通过查看CUDA Toolkit的安装路径...
首先要选择适合自己的版本。主要考虑以下几点。 与driver版本匹配,见: CUDA Toolkit and Corresponding Driver Versionsdocs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html#id5 显卡的驱动版本可以通过命令查询: nvidia-smi 2. 与gcc版本和系统版本匹配。首先查看本地gcc版本: ...
从英伟达官方网站下载相对应的CUDA版本的安装包,[英伟达CUDA下载地址](https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive) 如果需要下载其他版本的的CUDA,可以参考官方文档查看CUDA3与驱动的兼容关系,[CUD... (https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html)3. 打开CUDA下载地址的链接后,...