cuda:编写好的一些程序,让我们更加方便地使用GPU进行计算,包括了cudnn和nvcc等东西 cudnn:为深度学习计算设计的软件库 cudatoolkit:一套工具箱,包括cuda的编译器nvcc
nvcc是与CUDA Toolkit一起安装的CUDA compiler-driver tool,它只知道它自身构建时的CUDA runtime版本。它不知道安装了什么版本的GPU driver,甚至不知道是否安装了GPU driver。 综上,如果driver API和runtime API的CUDA版本不一致可能是因为你使用的是单独的GPU driver installer,而不是CUDA Toolkit installer里的GPU d...
CUDA toolkit 简单来说,就是开发CUDA程序所需要的套件。为啥CUDA toolkit和CUDA driver造成混淆,原因如下: 安装CUDA toolkit时,有些安装方式会同时安装CUDA driver和CUDA toolkit。 名字里都有CUDA。所以我习惯叫GPU驱动。 CUDA toolkit里面包含了很多东西,nvcc编译器、调试器、IDE等等。 类比: 安装了一个VS2015,里面...
初步为项目加入CUDA是没什么难度的,下载CUDA Toolkit后,visual studio中创建新项目,然后在解决方案资源管理器右键项目,生成依赖项-生成自定义,勾选CUDA就能加载CUDA环境了。一般情况下这样搞就能搞定了,对照着CUDA自带的sample看看就能上手。 问题主要是我自己的一些情况,我希望这个项目在没有CUDA的环境也能被编译(我的...
我在CUDA Toolkit安装过程中Nsight Compute安装失败,导致CUDA安装失败,如图(我自己没截图,我装的是12.5版本,这个图网上随便找的,错误原因一样是Nsight Compute “Failed”): 我简单罗列几个在网上找的排查方法:核对CUDA支持的驱动版本,多次自定义安装,升级visual C++ redistributablea的版本,把电脑里Nvidia的东西全卸载...
原因在于其统一的开发套件(CUDA Toolkit, NVIDIA GPU Computing SDK以及NSight等等)、非常丰富的库(cuFFT, cuBLAS, cuSPARSE, cuRAND, NPP, Thrust)以及NVCC(NVIDIA的CUDA编译器)所具备的PTX(一种SSA中间表示,为不同的NVIDIA GPU设备提供一套统一的静态ISA)代码生成、离线编译等更成熟的编译器特性。相比之下,使用...
接下来是安装cuda toolkit,安装y 安装案例smaple,安装y 接下来是目录等,一路回车或者自己看 最后,安装成功,注意,安装成功会最下面几行信息是警告,说是有东西没安装,不用管,不要怕,没有问题。 在这些信息上面,有两三行这样的东西 PATH xxxxx LD_LABRARY_XX xxxx ...
CUDA出来已经有三年的历史了,自己去年接触图形学的知识以来就知道这个通用计算的利器,当然也听说了它的难学以及难以调试,就一直没有学习。最近的一些项目用到了CUDA的东西,这使得自己把学习CUDA放在比较重要的位置。 下载了CUDA Toolkit,SDK安装上,又买了一本《GPU高性能运算之CUDA》,并从网上下载了一些小的指南之类...