通常使用系统级CUDA驱动,但运行时库来自cudatoolkit # 指定版本安装$ conda install cudatoolkit=11.2 conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch 该命令安装了指定版本的cudatoolkit,cudatoolkit是一个已编译好的 CUDA 库,它会在运行时被 PyTorch 使用,而不依赖于系统全局的 CUDA 安装。
在Path中手动添加如下路径: C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.2\lib\x64 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.2\include C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.2\extras\CUPTI\lib64 下面这两个环境可能不用配置 C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\...
运行conda install pytorch=1.1.0 -c pytorch即可。 此方法指定PyTorch版本后,conda会自动匹配到合适版本的CUDA Toolkit。 (3)同时指定CUDA Toolkit版本和PyTorch 根据表一查询到可安装的CUDA Toolkit版本,根据表二查询到合适版本的PyTorch。 运行conda install pytorch=1.1.0 cudatoolkit=9.0 -c pytorch即可。 注: (...
Previous releases of the CUDA Toolkit, GPU Computing SDK, documentation and developer drivers can be found using the links below. Please select the release you want from the list below, and be sure to checkwww.nvidia.com/driversfor more recent production drivers appropriate for your hardware conf...
nvcc 显示的 CUDA 版本:nvcc --version 显示的是你实际安装的 CUDA 工具包(Toolkit)的版本。这是你用来编译 CUDA 应用程序的版本。 通常情况下,nvcc`显示的版本应该匹配或低于`nvidia-smi`显示的版本。原因是,nvcc 显示的是你在开发中使用的 CUDA 工具包版本,而 nvidia-smi 则是驱动程序支持的版本。因此,如果...
CUDA:一个并行计算平台和编程模型1.Linux x86_64 Driver Version:包含随驱动安装的driver API [nvidia-smi显示的CUDA版本就是driver API的版本]2.CUDA Toolkit(CUDA):包含CUDA的runtime API、CUDA代码的编译器nvcc和debug工具等; 下载结果: cuda_11.1.0_455.23.05_linux.run ...
如红色标记,,本机配置最大版本可以安装到11.7,所以CUDA version11.7以下都可以安装。 2.3 CUDA驱动和CUDA Toolkit对应版本 表一:CUDA驱动及CUDA Toolkit最高对应版本 image.png 最新可查阅官方文档 注:驱动是向下兼容的,其决定了可安装的CUDA Toolkit的最高版本。
第二步:查看pytorch对应cuda版本 Pytorch官网查看对应版本关系 标注的地方为查看历史版本 注意区分CPU版本 和 CUDA版本,下错版本会出现GPU 返回 False 第三步:CUDA下载安装 我使用的是 pytorch 1.12.1 版本,所以需要 cuda 11.6 版本 提醒:cudatoolkit就是cuda ...
显卡驱动版本、cudatoolkit版本、cudann版本、tensorflow-gpu版本之间的对应关系,程序员大本营,技术文章内容聚合第一站。
1. 查看Cuda版本 在“开始”处输入“cmd”打开命令界面,并输入“nvidia-smi”查看驱动支持的最高cuda版本。 如上图,表示驱动支持的最高版本为11.8,因此...