在Path中手动添加如下路径: C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.2\lib\x64 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.2\include C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.2\extras\CUPTI\lib64 下面这两个环境可能不用配置 C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\...
下面是一个完整的代码示例,演示了如何使用上述三种方法获取CUDAToolkit的版本信息: importsubprocessimportpkgconfigimporttorchdefget_cuda_version_cmd():return"nvcc --version"defget_cuda_version():cmd=get_cuda_version_cmd()result=subprocess.run(cmd.split(),stdout=subprocess.PIPE)version_line=result.stdout....
如红色标记,,本机配置最大版本可以安装到11.7,所以CUDA version11.7以下都可以安装。 2.3 CUDA驱动和CUDA Toolkit对应版本 表一:CUDA驱动及CUDA Toolkit最高对应版本 image.png 最新可查阅官方文档 注:驱动是向下兼容的,其决定了可安装的CUDA Toolkit的最高版本。
Version Installer Type Download Installer for Windows 10 x86_64 The base installer is available for download below. Base Installer Installation Instructions: Double click cuda_10.0.130_411.31_win10.exe Follow on-screen prompts The checksums for the installer and patches can be found inInstaller...
在ubuntu20.04上安装cuda-toolkit。(我后续需要cuda toolkit中的nvcc来编译文件) 安装完成后,可以看到cuda的编译器,nvcc,已经作为cuda-toolkit的一部分被成功安装。运行nvcc --version,得到: step1:版本检查 注意,我的workstation上已经安装了Nvidia Driver。 这可以通过运行: nvidia-smi 检查。运行结果是: 红框中的...
红色框内是驱动支持的最高cuda版本吧,一般驱动支持的版本>=cuda toolkit版本,但也有少数驱动支持的版本...
在安装时会同时安装CUDA Toolkit以及PyTorch,这是我们要知道的。 步骤一: 使用nvidia-smi查询驱动版本: 在这里插入图片描述 如图中Driver Version所示,该卡目前的驱动版本为384.81。 步骤二:此处提供三种方法可供选择。 (1)指定CUDA Toolkit版本(推荐) 根据表一查询到可安装的CUDA Toolkit版本,384.81对应最高的CUDA ...
在安装时会同时安装CUDA Toolkit以及PyTorch,这是我们要知道的。 步骤一: 使用nvidia-smi查询驱动版本: 如图中Driver Version所示,该卡目前的驱动版本为384.81。 步骤二: 此处提供三种方法可供选择。 (1)指定CUDA Toolkit版本(推荐) 根据表一查询到可安装的CUDA Toolkit版本,384.81对应最高的CUDA Toolkit版本为9.0。
不同版本的 CUDA Toolkit 需要与特定版本的显卡驱动兼容,以确保 GPU 正常工作。如果 CUDA Toolkit 和显卡驱动版本不匹配,可能会导致问题,例如 CUDA 不可用或运行时错误。 为了获得最佳性能和兼容性,你应该查看 NVIDIA 的官方文档,以了解哪个版本的 CUDA Toolkit 与哪个版本的显卡驱动兼容。通常,你可以在 NVIDIA 的官...
CUDA Toolkit and Corresponding Driver Versions 上表的完整版可以在1. CUDA 12.3 Update 1 Release ...