打开.bashrc文件,位置在home下,处于隐藏状态,可以通过指令: gedit ~./bashrc 直接打开 也可以在home下按Ctrl+H把该文件显示出来,选择在终端下打开。 打开之后在文件中添加CUDA_TOOLKIT的路径,比如我的是: export CUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR=/usr/local/cuda10.0 保存之后即可解决这个错误。
如果你在使用CMake来构建项目,确保你的CMakeLists.txt文件中正确设置了CUDA Toolkit的路径。你可以通过find_package(CUDA REQUIRED)来让CMake自动查找CUDA,或者手动设置CUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR变量。 例如,在CMake命令行中,你可以这样设置: bash cmake -DCUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR=/path/to/cuda .. 或者在你的CMa...
官方地址:https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive 选择CUDA Toolkit 11.6.0之后,里面有几种选项,分别是本地deb安装、网络下载安装和可执行文件安装,我因为网络不太顺畅原因选择了第一个选项,最后下载下载下来的deb文件有2.7G,大家做好下载大文件的准备。 wget https://developer.download.nvidia.com/comp...
默认在C:/Program Files/NVIDIA GPU Computing Toolkit/CUDA/v12.5/include\crt\host_config.h之类的目录下面,找不到文件直接搜索crt\host_config.h,但是会搜到两个文件,记得选crt目录下面的host_config.h,打开文件之后编辑文件
解压在同一个文件夹下面 cd opencv-4.5.5 mkdir build cmake \ -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release \ -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \ -DOPENCV_ENABLE_NONFREE=1 \ -DBUILD_opencv_python2=1 \ -DBUILD_opencv_python3=1 \ -DWITH_FFMPEG=1 \ -DCUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR=/usr/local/cuda \ -DCU...
cmake -D CUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR=/usr/lib/cuda .. cmake --build . --config Release sudo make install sudo ldconfig cd .. pkg-config --libs --cflags dlib-1 At this point, everything works fine and since I specify the CUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR at the cmake command, I get the message...
解决方案:在cmake时添加编译参数(参见这里),如下所示: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 cmake-DCUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR=/usr/local/cuda-10.2 常规的配置修改 修改arch参数,改为compute_50,由于是CMakeList.txt构建的,所以这次在这里修改。之后,修改对应的模块路径,修改简单的引用错误。
卸载CUDA 包sudo yum remove cuda 或者卸载具体的包: sudo yum remove cuda-toolkit-<version> cuda-drivers-<version> 清理残留配置文件sudo yum autoremove 删除CUDA 配置目录(可选)sudo rm -rf /etc/OpenCL/vendors/nvidia* sudo rm -rf /usr/local/cuda* ...
#85 - NDK: 13b cmake version: 3.6.3 architecture: v7n trying to compile with CUDA I manually added those CUDA variables to the CMakeLists.txt of the torch-android root directory with the result that CUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR & CUDA_CUDART_LI...
在我的自定义cmake文件中,我将CUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR设置为cuda自定义目录(不是默认目录)。但是,当调用enable_language(CUDA)命令时,cmake默认模块试图在默认目录(c:\progrmafiles中的某个位置)找到CUDA。 浏览1提问于2018-06-24得票数 1 回答已采纳