CUDA Toolkit 11.6.2(March 2022),Versioned Online Documentation CUDA Toolkit 11.6.1(February 2022),Versioned Online Documentation CUDA Toolkit 11.6.0(January 2022),Versioned Online Documentation CUDA Toolkit 11.5
Before installing the CUDA Toolkit on Linux, please ensure that you have the latest NVIDIA driver R390 installed. The latest NVIDIA R390 driver is available at: www.nvidia.com/drivers Do you want to cross-compile? The checksums for the installer and patches can be found in. ...
如图我的电脑支持的CUDA最高版本为12.2 : 当然也可以在NVIDIA控制面板查看:NVIDIA控制面板>帮助>系统信息>组件 这两者应该是相同的,接下来进入官网下载想要的版本:链接:CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive选择系统即版本后进行下载: 进行安装,这里我采取的都是...
1.前往CUDA 下载页面或访问https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive。 2.选择 GPU 驱动对应的CUDA 版本,本文以 CUDA Toolkit 12.4.0 为例。如下图所示: 3.按照页面上的提示,依次选择操作系统和安装包,并复制wget下载命令和地址。本文选择方式如下图所示: 注意 Installer Type:推荐选择...
cuda版本 如何判断自己应该下载什么版本的cuda呢? 打开nvidia(桌面右键)->选择左下角的系统信息->组件 第三行,可以看到自己电脑支持的cuda CUDA toolkit Download kCUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer 点进去,按照如下配置选择,然后点击下载: ...
显卡的驱动版本可以通过命令查询: nvidia-smi 2. 与gcc版本和系统版本匹配。首先查看本地gcc版本: gcc -v 然后进入cuda-toolkit的Archive: CUDA Toolkit Archivedeveloper.nvidia.com/cuda-toolkit-archive 随便选一个版本,查看其 Versioned Online Documentation->Installation Guide Linux->1.3. Host Compiler Suppo...
ubuntu系统下安装cuda-toolkit步骤: 官网下载cuda-toolkit ,官网下载地址:https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive 官网中有多个版本可以安装,其中主要分为runfile(local)和deb(local) 版本, 两个版本的安装路径不同,其中runfile(local)的安装路径为 ‘/usr/local/’, deb(local)的安装路径为‘/usr/lib...
检查当前CUDA Toolkit版本 因为是更新,所以之前已经装过CUDA Toolkit,可以直接使用nvcc-V命令可以查看当前版本 CUDA Toolkit一般安装在/usr/local目录下,命名方式是cuda-<版本号>(如cuda-11.3),而且当前使用的CUDA Toolkit会软连接至/usr/local/cuda,因此可以通过ls /usr/local查看当前已安装的CUDA Toolkit,也可以通过...
从链接可以看出,10.2、11.1、11.3这三个版本比较经典,能够支持多数pytorch版本,因此可以选择这三个版本的CUDA进行安装。 5.安装CUDA 5.1.下载CUDA安装包 CUDA官方下载链接:https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive 进入CUDA官方的下载链接后,查找自己需要下载的版本(以CUDA 11.3.1为例): ...
2 安装需要的 CUDA 版本 前往CUDA 的下载官网:https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive 选择自己需要的 CUDA 版本,选择对应的系统进行下载,建议选择 .run 形式的安装器。以 root 权限运行 .run 安装器,根据提示进行安装即可。过程中需要注意取消勾选显卡驱动,不要重新安装驱动,因为我们上一步已经安装过...