打开NVIDIA控制面板,点击 帮助——系统信息——组件,查看自己电脑支持的cuda版本,我的笔记本显卡为GTX1660ti可以看到CUDA为11.0,那么我们可以安装cuda为10.1或10.2版本的pytorch,cudnn的版本只需要与需要用到的cuda版本对应即可后续说明。 三、安装并配置CUDA 1。到链接: 英伟达官网 .官网下载对应的CUDA版本。我下载的版...
查阅很多资料之后发现,如果有nVidia显卡,要安装gpu版本的pytorch时,不像cpu版本那么简单,还有很多基础工作要做,需要根据CUDA安装对应的CUDA toolkit,然后要安装对应的cudnn,最后再安装对应版本的pytorch。 1.确定电脑显卡型号,并查看对应的CUDA版本,命令是在cmd中输入nvidia-smi,我的是12.2。之后很多问题都处在这个版本...
CUDAToolkit是一个由NVIDIA提供的用于开发GPU加速应用程序的工具集。它包含了一系列的库和工具,用于加速计算、图形处理和科学计算等任务。CUDAToolkit支持多种编程语言,其中包括Python。使用CUDAToolkit,我们可以利用GPU的强大计算能力,加速各种计算密集型任务。 Python查看CUDAToolkit版本 在使用Python进行GPU编程时,有时候需...
其中的/usr/lib/cuda/version.txt和/usr/share/doc/nvidia-cuda-toolkit/version.txt内容是一样的,主要查看其它的版本。 提醒:还需要注意软链接问题 3.对于nvidia-smi CUDA 有两种API,分别是运行时API和驱动API,即所谓的Runtime API与Driver API。
纯转载、 cat /usr/local/cuda/version.txt nvcc-V nvidia-smi查看的不是当前cuda版本,而是最高支持的cuda版本 https://blog.csdn.net/hb_learing/article/details/115534219 __EOF__
安装完驱动后,可以通过nvidia-smi查看显卡状态,smi 是 System Manager Interface 的缩写。其中右上角的 cuda version 代表当前驱动最高能支持的 cuda toolkit 版本。 可以用dpkg -l |grep nvidia确认下 nv 是否有加载成功。 可以用lsmod|grep nvidia确认下 nv 是否有被加载到内核中。
官网下载cuda-toolkit ,官网下载地址:https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive 官网中有多个版本可以安装,其中主要分为runfile(local)和deb(local) 版本, 两个版本的安装路径不同,其中runfile(local)的安装路径为 ‘/usr/local/’, deb(local)的安装路径为‘/usr/lib/’, ...
请提出你的问题 Please ask your question 想在conda虚拟环境里安装paddle以及cudatoolkit,用以下安装命令 conda install paddlepaddle-gpu==2.4.1 cudatoolkit=11.7 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/ -c conda-forge 但是报下面错 >>> imp
在Windows操作系统上,可以通过命令行工具查看CUDA版本。以下是具体步骤: 打开命令提示符:按下Win + R键,输入cmd,然后按回车。 输入CUDA命令:在命令提示符中输入以下命令: nvcc --version 这个命令会显示CUDA编译器的版本信息,其中包括CUDA的版本号。 查看CUDA Toolkit安装路径:你还可以通过查看CUDA Toolkit的安装路径...