在使用conda清华源进行安装CUDA10.2版本的pytorch,在最后测试CUDA是否可用的过程中一直是False,至今没找到具体原因,在测试CUDA和cuDNN时显卡都是正常的,但是使用pip下载,下载过后错误就消失了,初步分析使用conda下载可能有文件的缺失。 七、记录在电脑测试显卡CUDA是否正常的方法 1。在cmd中输入nvcc -V查看版号 2。打开...
第二步:查看pytorch对应cuda版本 Pytorch官网查看对应版本关系 标注的地方为查看历史版本 注意区分CPU版本 和 CUDA版本,下错版本会出现GPU 返回 False 第三步:CUDA下载安装 我使用的是 pytorch 1.12.1 版本,所以需要 cuda 11.6 版本 提醒:cudatoolkit就是cuda CUDA下载官网 找到11.6 版本 下载到指定的文件夹,运行exe...
!1.CUDAdriver version(驱动版本):就是NVIDIAGPU的驱动程序版本;查看命令:nvidia-smi我们看到我的GPU的驱动程序版本是:384.812.CUDAruntime...cudatoolkit和cudnn程序包版本9.2是过高了。 因为系统中依赖GPU驱动的程序比较多,一般出现这种情况,我们都是更改cudatoolkit和cudnn程序包的版本。 于是,先卸载python中安装 ...
CUDA Toolkit 11.6.2(March 2022),Versioned Online Documentation CUDA Toolkit 11.6.1(February 2022),Versioned Online Documentation CUDA Toolkit 11.6.0(January 2022),Versioned Online Documentation CUDA Toolkit 11.5.2(February 2022),Versioned Online Documentation ...
原因:Anaconda安装的cudatoolkit不完整,需要下载完整的Nvidia CUDA Toolkit 二、安装CUDA Toolkit 2.1 查看电脑cuda版本11.7 2.2 下载11.7.1 下载链接:https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive 2.3 安装 选择自定义安装 只选CUDA 安装路径选择 D:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.7 ...
在Archive中进入某个版本的下载界面,可以选对应的系统版本,如果没有对应系统就是不支持。例如,笔者现在要在ubuntu18.04中安装cuda-toolkit,就看到支持ubuntu18.04的cuda-toolkit的最高版本是12.1.1。通过以下命令查看系统版本: uname -m && cat /etc/*release ...
ubuntu系统，版本12.04.1 方法/步骤 1 开启ubuntu系统，在桌面中点击打开终端，开始输入命令。2 输入nvcc -V命令,即可查询到CUDA版本号。3 如查询失败可以使用命令：sudo apt-get install nvidia-cuda-toolkit安装该软件。安装成功后，即可输入nvcc -V命令进行查询。注意事项 本人原创，转载请声明。如有不清楚的...
首先查看本机 CUDA 驱动版本,安装与其兼容的 CUDA Toolkit 版本,然后安装相应的 cuDNN,最后安装 PyTorch。 1)查看本机 CUDA 驱动版本,确认 CUDA Toolkit 的兼容版本。 在桌面上,右键,选择 “NVIDIA 控制面板”,然后,在“NVIDIA 控制面板” 窗口中,单击 左下角的 “系统信息” ,即可显示 CUDA 驱动版本信息,如...
通过查看CUDA安装目录中的文件和文件夹,可以确定当前系统中安装的CUDA版本。 通常CUDA的安装目录会包含bin、include、lib等文件夹,其中包含了CUDA的可执行文件、头文件和库文件。 4. 查看CUDA Toolkit文档 NVIDIA官方网站上提供了CUDA Toolkit的文档,其中包含了各个版本CUDA的详细信息。