打开NVIDIA控制面板,点击 帮助——系统信息——组件,查看自己电脑支持的cuda版本,我的笔记本显卡为GTX1660ti可以看到CUDA为11.0,那么我们可以安装cuda为10.1或10.2版本的pytorch,cudnn的版本只需要与需要用到的cuda版本对应即可后续说明。 三、安装并配置CUDA 1。到链接: 英伟达官网 .官网下载对应的CUDA版本。我下载的版...
在Python中,我们可以使用cudatoolkit模块来获取CUDAToolkit的版本信息。下面是一个简单的代码示例: importcudatoolkit version=cudatoolkit.__version__print(f"The installed CUDAToolkit version is:{version}") 1. 2. 3. 4. 运行以上代码,即可在控制台上看到当前系统中安装的CUDAToolkit版本信息。 状态图 获取版本...
1 开启ubuntu系统，在桌面中点击打开终端，开始输入命令。2 输入nvcc -V命令,即可查询到CUDA版本号。3 如查询失败可以使用命令：sudo apt-get install nvidia-cuda-toolkit安装该软件。安装成功后，即可输入nvcc -V命令进行查询。注意事项 本人原创，转载请声明。如有不清楚的地方，请联系我哦~
在Archive中进入某个版本的下载界面,可以选对应的系统版本,如果没有对应系统就是不支持。例如,笔者现在要在ubuntu18.04中安装cuda-toolkit,就看到支持ubuntu18.04的cuda-toolkit的最高版本是12.1.1。通过以下命令查看系统版本: uname -m && cat /etc/*release ...
纯转载、 cat /usr/local/cuda/version.txt nvcc-V nvidia-smi查看的不是当前cuda版本,而是最高支持的cuda版本 https://blog.csdn.net/hb_learing/article/details/115534219 __EOF__
在进行Linux系统的CUDA Toolkit版本升级之前，首先要选择适合自己的版本。考虑因素包括显卡驱动版本、与gcc版本和系统版本的匹配度以及与GPU架构版本的匹配。显卡驱动版本可以通过特定命令查询。查看本地gcc版本后，进入CUDA Toolkit的Archive页面。在Versioned Online Documentation中，找到Installation Guide Linux->...
再执行 source语句,使得配置信息生效 1 source~/.bashrc 再执行nvcc 语句可以查看当前cuda的版本 ubuntu安装cuda-toolkit的runfile版本的时候可能出现,界面太卡的情况,主要是因为下载页面太卡 可以通过禁用防火墙 给runfile增加读写权限的方式解决 1 sudochmod+x cudatoolkit-xxx.xx.run...
Windows查看CUDA版本「建议收藏」 大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 方法1: 进入以下目录 C:\Program Files\NVIDIAGPUComputing Toolkit\CUDA 即可安装的CUDA版本 方法2: 打开cmd,输入 代码语言:javascript 复制
第一步:查看自己电脑显卡支持的CUDA版本 第二步:查看pytorch对应cuda版本 第三步:CUDA下载安装 遇到问题:安装完之后法找到nvcc命令 第四步:cudnn下载安装 添加环境变量(比较玄学,有的需要,有的不需要),我的不需要,所以图是偷的 遇到这种情况不要慌,看说明需要在前面加上 `.\deviceQuery.exe`和`.\bandwidthTest...