1. 安装驱动(非必须) 在安装CUDA Toolkit之前,不需要先安装nVidia GPU driver。因为nVidia提供的CUDA安装包自带有对应版本的驱动程序,也就是说直接安装最新版本的驱动可能并不是一个好的选择。此外,WSL2不需要安装驱动,因为自带。 如果一定想要使用自己的驱动而不是CUDA提供的驱动,则需要在安装CUDA的时候使用不安装驱...
那么此时我们只安装了 driver,但是没有显性的安装 CUDA Toolkit,那么此时,我们有 CUDA Toolkit吗?比如可能安装 driver 的时候,自动安装了 CUDA Toolkit? 答案是不会 此时你的终端输入nvcc --version ╰─➤ nvcc --version zsh: command not found: nvcc 放回是 not found 所以,怎么安装 CUDA Toolkit? 如果你...
点击这里进入官网查看CUDA Toolkit列表 根据官网指示安装,比如CUDA Toolkit 11.4的安装指令是: bash # 下载安装Cuda Toolkit 11.4的安装程序wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.4.4/local_installers/cuda_11.4.4_470.82.01_linux.run# 运行安装程序,根据需要选择安装内容sudo sh cuda_11.4.4...
The CUDA Toolkit contains Open-Source Software. The source code can be foundhere. The checksums for the installer and patches can be found inInstaller Checksums. For further information, see theInstallation Guide for Linuxand theCUDA Quick Start Guide. ...
如果没有,安装驱动 sudo apt install nvidia-driver-440 查看linux版本是否支持 uname -m && cat /etc/*release 比如我的显示结果如下: x86_64 DISTRIB_ID=Ubuntu DISTRIB_RELEASE=18.04 ... 查看是否安装gcc编译器 在用CUDA Toolkit 进行开发时需要用到gcc编译器,运行CUDA应用并不需要它 ...
接下来,你需要下载CUDA Toolkit。你可以在NVIDIA的官方网站上找到版本的CUDA Toolkit。选择适合你Linux系统的版本,并下载安装包。 下载完毕后,你需要打开终端并进入到安装包所在的目录。运行以下命令来解压安装包: tar -xzvf cuda_*.run 解压完成后,你需要进入解压后的目录,并运行安装脚本。运行以下命令: ...
首先我们先下载CUDA toolkit。我选择使用runfile方式进行安装。 下载好之后,不建议使用官网中的代码,而类似NVDIA驱动安装的代码(亲测有效): sudo chmod +x cuda_11.0.3_450.51.06_linux.run sudo ./cuda_11.0.3_450.51.06_linux.run 如果有协议,输入accept就行。然后进入这一步: ...
推荐时间1min30s,网上已有多关于cuda安装教程,但往往不是这有问题,就是那有问题。这里写一个简单易懂可行的cuda 安装教程。 1.下载Cuda https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive 上述链接可以下载到你想要的,如图 然后右键copy link就可以下载了,下载命令是wget如下: ...
$ sudo apt-get install linux-headers-$(uname -r) 2.5. Choose an Installation Method The CUDA Toolkit can be installed using either of two different installation mechanisms: distribution-specific packages, or a distribution-independent package. The distribution-independent package has the advantage of...